معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Research tools for communication-efficient deep learning

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deepcom-0.1.0
نام	deepcom
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Muhang Lan <mhlan@mail.ustc.edu.cn>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deepcom/
مجوز	-

Research tools for communication-efficient deep learning, developed by Muhang Lan at USTC. Latest version: 0.1.0 # Installation Install using pip ```shell pip install deepcom ``` Check version number ```python import deepcom as dc print(dc.__version__) ``` # Function list ## Basic tools - Batch processing with enumerating given argument values: ```python -m deepcom config.json``` ### Deep learning perspective - Convert model parameters to a numpy array: ```model2params()``` - Load a numpy array as model parameters: ```params2model()``` ### Communication perspective - Calculating mutual information: ```mutual_info()``` ## Compression for training model ## Compression for post-training model - SuRP algorithm as a sparse compression for Laplacian sequence: ```surp_algorithm()```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl deepcom-0.1.0:

pip install deepcom-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz deepcom-0.1.0:

pip install deepcom-0.1.0.tar.gz