معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Deep learning library for time series forecasting based on PyTorch.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deep-time-series-0.1.2
نام	deep-time-series
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sangwon
ایمیل نویسنده	lsw91.main@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deep-time-series/
مجوز	MIT

# DeepTimeSeries Last update Oct.19, 2022 Deep learning library for time series forecasting based on PyTorch. It is under development and the first released version will be announced soon. ## Why DeepTimeSeries? DeepTimeSeries is inspired by libraries such as ``Darts`` and ``PyTorch Forecasting``. So why was DeepTimeSeries developed? The design philosophy of DeepTimeSeries is as follows: **We present logical guidelines for designing various deep learning models for time series forecasting** Our main target users are intermediate-level users who need to develop deep learning models for time series prediction. We provide solutions to many problems that deep learning modelers face because of the uniqueness of time series data. We additionally implement a high-level API, which allows comparatively beginners to use models that have already been implemented. ## Supported Models | Model | Target features | Non-target features | Deterministic | Probabilistic | | ----------- | --------------- | ------------------- | ------------- | ------------- | | MLP | o | o | o | o | | Dilated CNN | o | o | o | o | | Vanilla RNN | o | o | o | o | | LSTM | o | o | o | o | | GRU | o | o | o | o | | Transformer | o | o | o | o | ## Documentation https://bet-lab.github.io/DeepTimeSeries/

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.0.0,<3.0.0	torch
>=0.15.1,<0.16.0	torchvision
>=2.0.1,<3.0.0	torchaudio
>=2.0.0,<3.0.0	lightning
>=1.24.2,<2.0.0	numpy
>=1.5.3,<2.0.0	pandas
>=3.5.1,<4.0.0	matplotlib
>=2023.2.0,<2024.0.0	xarray
>=13.3.2,<14.0.0	rich
>=1.2.2,<2.0.0	scikit-learn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.10,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl deep-time-series-0.1.2:

pip install deep-time-series-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz deep-time-series-0.1.2:

pip install deep-time-series-0.1.2.tar.gz