معرفی شرکت ها


deep-rec-0.0.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

PyTorch implementation of Deep Factorization Machine Models
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل deep-rec-0.0.5
نام deep-rec
نسخه کتابخانه 0.0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jaime Sendra Berenguer
ایمیل نویسنده jaimesendraberenguer@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/jaisenbe58r/deep-rec
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/deep-rec/
مجوز -
# Factorization Machine models in PyTorch This package provides a PyTorch implementation of Deep Factorization Machine ;odels and common datasets in Retail Recommendation. ## Available Datasets * [Retail Case Study Data](https://www.kaggle.com/darpan25bajaj/retail-case-study-data/download) ## Available Models | Model | Reference | |-------|-----------| | DeepFM | [H Guo, et al. DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction, 2017.](https://arxiv.org/abs/1703.04247) | | xDeepFM | [J Lian, et al. xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems, 2018.](https://arxiv.org/abs/1803.05170) | ## Environment conda env create -f environment_conda.yml source activate environment_conda ## Installation pip install deep-rec ## Example python main.py --device cpu --epoch 2 ## API Documentation https://rixwew.github.io/deep-rec (en construcción) ## Licence MIT


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- numpy
==0.10.27 wandb
- tqdm
- scikit-learn
- setuptools


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl deep-rec-0.0.5:

    pip install deep-rec-0.0.5.whl


نصب پکیج tar.gz deep-rec-0.0.5:

    pip install deep-rec-0.0.5.tar.gz