معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Visualize Your Deep Learning Training in Static Graphics

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deep-plots-0.1.1
نام	deep-plots
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Johannes Filter
ایمیل نویسنده	hi@jfilter.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/jfilter/deep-plots
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deep-plots/
مجوز	MIT

# Deep Plots [![Build Status](https://travis-ci.com/jfilter/deep-plots.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/jfilter/deep-plots) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/deep-plots.svg)](https://pypi.org/project/deep-plots/) [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/deep-plots.svg)](https://pypi.org/project/deep-plots/) Visualize Your Deep Learning Training in Static Graphics. <div align="center"> <img src="demo/loss.png" alt="Plot Loss"> </div> **Why?** [Analyzing learning curves](https://www.coursera.org/lecture/machine-learning/learning-curves-Kont7) are a standard way to evaluate the learning performances of machine learning models. There exist [several tools](#Related) for creating live plots. This Python package focuses on producing beautiful static graphics only. Currently, only plotting from [Keras CSV log file](https://keras.io/callbacks/#csvlogger) format is supported. For creating the graphics, [plotnine](https://github.com/has2k1/plotnine) is used which is build upon [Matplotlib](https://matplotlib.org/). ## Installation ```bash pip install deep_plots ``` Unfortunately, you may need to: ```bash pip install numpy ``` before because a [depedency implicitly assumes numpy is installed](https://github.com/statsmodels/statsmodels/issues/3207). ## Usage ```python # create a Keras callback to log your training csv_logger = keras.callbacks.CSVLogger('log.csv') # train your model model.fit(X, y, ..., callbacks=[csv_logger, ...]) # after finishing training, plot the learning curves with Deep Plots deep_plots.from_keras_log('log.csv', 'output_dir') ``` ## Related - [TensorBoard](https://github.com/tensorflow/tensorboard): Live plots for TensorFlow, [Keras](https://keras.io/callbacks/#tensorboard). - [tensorboardX](https://github.com/lanpa/tensorboardX): Live plots for PyTorch, Chainer etc.. - [Live Loss Plot](https://github.com/stared/livelossplot): Live plots in Jupyter Notebooks for Keras, PyTorch etc.. ## Contributing If you have a **question**, found a **bug** or want to propose a new **feature**, have a look at the [issues page](https://github.com/jfilter/deep-plots/issues). **Pull requests** are especially welcomed when they fix bugs or improve the code quality. ## License MIT.

نیازمندی

مقدار	نام
==0.3.*	plotnine
==0.23.*	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl deep-plots-0.1.1:

pip install deep-plots-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz deep-plots-0.1.1:

pip install deep-plots-0.1.1.tar.gz