معرفی شرکت ها

deep-ner-0.0.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.2
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2

توضیحات

Deep-NER: named entity recognizer based on ELMo or BERT as embeddings and CRF as final classifier
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل deep-ner-0.0.6
نام deep-ner
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ivan Bondarenko
ایمیل نویسنده bond005@yandex.ru
آدرس صفحه اصلی https://github.com/bond005/deep_ner
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/deep-ner/
مجوز Apache License Version 2.0
Deep-NER ============ Named entity recognizer based on ELMo or BERT as feature extractor and CRF as final classifier. The goal of this project is creation of a simple Python package with the sklearn-like interface for solution of different named entity recognition tasks in case number of labeled texts is very small (not greater than several thousands). Special neural network language models named as ELMo (Embeddings from Language Models) and BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ensure this possibility, because these language model were pre-trained on large text corpora and so they can select deep semantic features from text.


نیازمندی

مقدار نام
==3.4.5 nltk
==1.18.1 numpy
==0.22.1 scikit-learn
==1.4.1 scipy
==1.15.0 tensorboard
==1.15.0 tensorflow
==0.8.0 tensorflow-hub
==1.0.1 bert-tensorflow
==0.2.0 spacy-udpipe
==2.2.3 spacy
==0.8 pymorphy2
==0.0.5 rusenttokenize


نحوه نصب


نصب پکیج whl deep-ner-0.0.6:

    pip install deep-ner-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz deep-ner-0.0.6:

    pip install deep-ner-0.0.6.tar.gz