معرفی شرکت ها


deep-learning-utils-0.0.1rc3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

-
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل deep-learning-utils-0.0.1rc3
نام deep-learning-utils
نسخه کتابخانه 0.0.1rc3
نگهدارنده ['Justus Schock']
ایمیل نگهدارنده ['justus.schock@rwth-aachen.de']
نویسنده Justus Schock
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/deep-learning-utils/
مجوز MIT
# dl-utils: Utilities for Deep Learning with PyTorch ## Content This package contains mainly loss functions, model definitions and metrics in both functional and modular and (whenever possible) pure PyTorch implementations. ## Installation ### From source `pip install git+https://github.com/justusschock/dl-utils` ### From PyPi `pip install deep-learning-utils` ## Subpackages Currently there are the following subpackages: * `dlutils.data`: contains data utilities (so far just a dataset for random fake data) * `dlutils.losses`: extends the losses given in PyTorch itself by a few more loss functions * `dlutils.metrics`: implements some common metrics * `dlutils.models`: contains Nd implementations of many popular models - `dlutils.models.gans`: contains many basic gan implementations, but so far not for arbitrary dimensions * `dlutils.optims`: containis additional optimizers * `dlutils.utils`: contains additional utilities such as tensor operations and module loading ## Note * Most of this code was only tested sparely and not with a proper CI/CD and unittests. I'm currently working on that and any contributions are highly welcomed. * All implementations are done for pure PyTorch. You can employ them in whatever training framework you want (like [pytorch/ignite]{https://github.com/pytorch/ignite) or [Pytorch-Lightning](https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning)) or in your custom training loops


نیازمندی

مقدار نام
- torch
- rising
- tqdm
- tensorboard
- hydra-core
- omegaconf
- scipy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl deep-learning-utils-0.0.1rc3:

    pip install deep-learning-utils-0.0.1rc3.whl


نصب پکیج tar.gz deep-learning-utils-0.0.1rc3:

    pip install deep-learning-utils-0.0.1rc3.tar.gz