معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

dedupe files and send them to the cloud

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dedoop-0.0.4
نام	dedoop
نسخه کتابخانه	0.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ed Summers
ایمیل نویسنده	ehs@pobox.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/edsu/dedoop
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dedoop/
مجوز	-

## dedoop [![Build Status](https://secure.travis-ci.org/edsu/dedoop.png)](http://travis-ci.org/edsu/dedoop) In [digital preservation] work you sometimes may find yourself accepting a disk or random assortment of files, and want to examine all of them looking for duplicates and copy them to a new location in a uniform way, while preserving the original paths as metadata to help you process the data. Ok, maybe this is a bit of niche use case, but this is what *dedoop* was created for. *dedoop* will recursively read a source directory of files and write them out to a new target directory or bucket in the cloud using the files's SHA256 checksum as the filename. If a given file occurs more than once in the source directory it will only be written once to the target location. File metadata such as the media type and original file name will be persisted in a JSON file that is output at the end of the process. In the case of writing to the cloud, object metadata will be used to store this information. ## Install Install Python 3 and: ``` % pip3 install dedoop ``` ## Usage ### Add to Storage To add a directory of data to the storage location you can: % dedoop add path/to/source path/to/target So for example if the source directory looks like this: source ├── a.jpg ├── a.png ├── b.jpg └── c ├── a.jpg └── b.jpg The resulting target could look like this (assuming the files of the same name had the same contents that hashed to these values): target ├── 1e89b90b5973baad2e6c3294ffe648ff53ab0b9d75188e9fbb8b38deb9ba3341.png ├── 45d257c93e59ec35187c6a34c8e62e72c3e9cfbb548984d6f6e8deb84bac41f4.jpg └── b6df8058fa818acfd91759edffa27e473f2308d5a6fca1e07a79189b95879953.jpg ## Add to the Cloud You can also write files to any cloud storage provider that is [supported] by [libcloud], such as Amazon S3, Google Cloud Storage, etc. ## Limit by File Extension If you like you can limit the types of files that are added by using the *--extensions* command line option and giving it a comma separated list of file extensions to include. All non-matching files (case insensitive) will be ignored. % dedoop add --extensions jpg,png path/to/source path/to/target ## List Cloud Files Its easy to list files on the file system. But its more difficult to see what's in the cloud--especially with the metadata dedoop has attached to each object. The *list* command will do that for you. % dedoop ls s3://my-storage-location/ ## Logging If you use *--verbose* you will see log messages on the console about what is happening. You can optionally send these messages to a log file of your choosing using the *--log* option. [digital preservation]: https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_preservation [libcloud]: https://libcloud.readthedocs.io [supported]: https://libcloud.readthedocs.io/en/stable/storage/supported_providers.html

نحوه نصب

نصب پکیج whl dedoop-0.0.4:

pip install dedoop-0.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz dedoop-0.0.4:

pip install dedoop-0.0.4.tar.gz