معرفی شرکت ها

decorrelation-0.1.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.0
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.1.0
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

An InSAR postprocessing tool
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل decorrelation-0.1.0
نام decorrelation
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده kanglcn
ایمیل نویسنده kanglcn@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/kanglcn/decorrelation
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/decorrelation/
مجوز GNU General Public License v3.0 only
decorrelation ================ <!-- WARNING: THIS FILE WAS AUTOGENERATED! DO NOT EDIT! --> [Documentation](https://kanglcn.github.io/decorrelation) > InSAR postprocessing tool ## Install Install [CuPy](https://docs.cupy.dev/en/stable/install.html#installation) first, then: With conda: ``` bash conda install -c conda-forge decorrelation ``` With pip: ``` bash pip install decorrelation ``` In development mode: ``` bash git clone git@github.com:kanglcn/decorrelation.git ./decorrelation cd ./decorrelation pip install -e '.[dev]' ``` ## How to use ``` python import decorrelation as dc ``` Please refer to the [Documentation](https://kanglcn.github.io/decorrelation) for detailed usage. **Warning!!!** This package is under intensive development. API is subjected to change without any noticement. ## Contact us - Most discussion happens on [GitHub](https://github.com/kanglcn/decorrelation). Feel free to [open an issue](https://github.com/kanglcn/decorrelation/issues/new) or comment on any open issue or pull request. - use github [discussions](https://github.com/kanglcn/decorrelation/discussions) to ask questions or leave comments. ## Contribution - Pull requests are welcomed! Before making a pull request, please open an issue to talk about it. - We have notice many excellent open-source packages are rarely paid attention to due to lake of documentation. The package is developed with the [nbdev](https://nbdev.fast.ai/), a notebook-driven development platform. Developers only needs to simply write notebooks with lightweight markup and get high-quality documentation, tests, continuous integration, and packaging automatically.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- scipy
- matplotlib
- zarr
- dask
- colorcet
- nbdev
- pre-commit


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl decorrelation-0.1.0:

    pip install decorrelation-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz decorrelation-0.1.0:

    pip install decorrelation-0.1.0.tar.gz