معرفی شرکت ها


decorated_options-0.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Function decorator to make argument passing saner.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل decorated_options-0.1.0
نام decorated_options
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Utkarsh Upadhyay
ایمیل نویسنده mail@musicallyut.in
آدرس صفحه اصلی https://github.com/musically-ut/decorated_options
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/decorated_options/
مجوز BSD
======== Overview ======== Function decorator to make argument passing saner. I often have to write a function which runs a simulation/learning task which I need to run for several different parameters. This initially is manageable, but then slowly configuration creep starts to happen: I keep adding more and more parameters to the functions which run the simulations and keep making my old code more and more fragile. I wrote ``decorated_options`` to decouple the arguments for different set of experiments. In brief, ``decorated_options`` converts this: :: def run(max_num_followers, num_segments, is_hawkes): # ... # ... # tmp = run_multiple_followers(max_num_followers=10, num_segments=10, is_hawkes=True) # tmp = run_multiple_followers(max_num_followers=100, num_segments=10, is_hawkes=False) # tmp = run_multiple_followers(max_num_followers=10, num_segments=50, is_hawkes=True) tmp = run_multiple_followers(max_num_followers=1000, num_segments=100, is_hawkes=False) to: :: from decorated_options import Options, optioned @optioned('opts') def run(max_num_followers, num_segments, is_hawkes): # ... # ... opts = Options(max_num_followers=10, num_segments=10, is_hawkes=True) # tmp = run_multiple_followers(opts=opts) # tmp = run_multiple_followers(max_num_followers=100, is_hawkes=False, opts=opts) # tmp = run_multiple_followers(num_segments=50, is_hawkes=False, opts=opts) tmp = run_multiple_followers(max_num_followers=1000, num_segments=100, is_hawkes=False) * Benefits over ``**kwargs`` in receiving function: 1. Early reporting of errors at call-time. 2. No need to unpack the values. 3. Default values do not have to be hard-coded. 4. Allows progressive improvement, no need to change old code which uses positional arguments. * Benefits over ``**dict`` while calling: 1. Easier updating/overriding of values 2. Positional arguments also work 3. Guaranteed immutability (throws Exceptions on attempted violations.) * Benefits over default values in receiving function: 1. ``Options`` objects can save defaults for multiple settings. 2. De-couples default values from the functions themselves. Installation ============ :: pip install git+https://github.com/musically-ut/decorated_options.git@master#egg=decorated_options Development =========== To run the all tests run:: tox Note, to combine the coverage data from all the tox environments run: .. list-table:: :widths: 10 90 :stub-columns: 1 - - Windows - :: set PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox - - Other - :: PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox Changelog ========= 0.1.0 (2016-07-24) ----------------------------------------- * First release on PyPI.


نحوه نصب


نصب پکیج whl decorated_options-0.1.0:

    pip install decorated_options-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz decorated_options-0.1.0:

    pip install decorated_options-0.1.0.tar.gz