معرفی شرکت ها

deconvoluted-0.1.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.1
0.1.0
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Deconvoluted makes performing integral transforms simple and pythonic!
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل deconvoluted-0.1.1
نام deconvoluted
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Martin Roelfs
ایمیل نویسنده martin.roelfs@kuleuven.be
آدرس صفحه اصلی https://github.com/tbuli/deconvoluted
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/deconvoluted/
مجوز MIT license
============ Deconvoluted ============ .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/deconvoluted.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/deconvoluted .. image:: https://img.shields.io/travis/tbuli/deconvoluted.svg :target: https://travis-ci.org/tbuli/deconvoluted .. image:: https://readthedocs.org/projects/deconvoluted/badge/?version=latest :target: https://deconvoluted.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status Deconvoluted makes performing numerical integral transforms simple and pythonic! * Free software: MIT license * Documentation: https://deconvoluted.readthedocs.io. Features -------- Fourier Transforms ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ As a first example, let's perform a Fourier transform: .. code-block:: python t = np.linspace(0, 10, 201) f = np.sin(3 * 2 * np.pi * t) F, nu = fourier_transform(f, t) By default, Fourier transforms use Fourier coefficients `a=0`, `b=-2\pi`. Using another convention is simple: .. code-block:: python F, omega = fourier_transform(f, t, convention=(-1, 1)) As a physicist myself, I therefore switch the labelling of the output from `\nu` for frequency, to `\omega` for angular frequency. Performing multidimensional transforms is just as easy. For example: .. code-block:: python F_pq, p, q = fourier_transform(f_xy, x, y) transforms both `x` and `y` at the same time. Transforming only one of the two variables can be done simply by setting those that shouldn't transform to ``None``: .. code-block:: python F_py, p = fourier_transform(f_xy, x, None) F_xq, q = fourier_transform(f_xy, None, y) See the documentation for more examples! ======= History ======= 0.1.1 (2019-06-05) ------------------ * Implemented support for different FT conventions. 0.1.0 (2019-06-03) ------------------ * First release on PyPI.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


نحوه نصب


نصب پکیج whl deconvoluted-0.1.1:

    pip install deconvoluted-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz deconvoluted-0.1.1:

    pip install deconvoluted-0.1.1.tar.gz