معرفی شرکت ها


decolle-0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Deep Continuous Local Learning
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل decolle-0.2
نام decolle
نسخه کتابخانه 0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Emre Neftci, Massi Iacono, Jacques Kaiser
ایمیل نویسنده eneftci@uci.edu
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/decolle/
مجوز GPL 3.0
# Deep Continuous Local Learning (DECOLLE) DECOLLE is an online learning framework for spiking neural networks. The algorithmic details are described in this [Frontiers paper](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2020.00424/full). If you use this work in your research, please cite as: ``` @ARTICLE{decolle2020, AUTHOR={Kaiser, Jacques and Mostafa, Hesham and Neftci, Emre}, TITLE={Synaptic Plasticity Dynamics for Deep Continuous Local Learning (DECOLLE)}, JOURNAL={Frontiers in Neuroscience}, VOLUME={14}, PAGES={424}, YEAR={2020}, URL={https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2020.00424}, DOI={10.3389/fnins.2020.00424}, ISSN={1662-453X} ``` ### Installing Clone and install. The Python setuptools will take care of dependencies ``` git clone https://github.com/nmi-lab/decolle-public.git cd decolle-public python setup.py install --user ``` The following will run decolle on the default parameter set ``` cd scripts python train_lenet_decolle.py ``` All parameter sets are contained in scripts/parameters, you can use them as such: ``` cd scripts python train_lenet_decolle.py --params_file=parameters/params_dvsgestures_torchneuromorphic_attention.yml ``` ## Authors * **Emre Neftci** - *Initial work* - [eneftci](https://github.com/eneftci) * **Jacques Kaiser** - [jackokaiser](https://github.com/jackokaiser) * **Massi Iacono** - [miacono](https://github.com/miacono) ## License This project is licensed under the GPLv3 License - see the [LICENSE.txt](LICENSE.txt) file for details


نیازمندی

مقدار نام
>=0.4 torch
>=1.0 scipy
- h5py
- tqdm
- tensorboardX
- torchneuromorphic
- pyyaml


نحوه نصب


نصب پکیج whl decolle-0.2:

    pip install decolle-0.2.whl


نصب پکیج tar.gz decolle-0.2:

    pip install decolle-0.2.tar.gz