معرفی شرکت ها

decaf-synthetic-data-0.1.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1

توضیحات

DEbiasing CAusal Fairness
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل decaf-synthetic-data-0.1.6
نام decaf-synthetic-data
نسخه کتابخانه 0.1.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Trent Kyono
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/trentkyono/DECAF
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/decaf-synthetic-data/
مجوز BSD-3-Clause
# DECAF (DEbiasing CAusal Fairness) [![Tests](https://github.com/vanderschaarlab/DECAF/actions/workflows/test_decaf.yml/badge.svg)](https://github.com/vanderschaarlab/DECAF/actions/workflows/test_decaf.yml) [![License](https://img.shields.io/badge/License-BSD%203--Clause-blue.svg)](https://github.com/vanderschaarlab/DECAF/blob/main/LICENSE) Code Author: Trent Kyono and Boris van Breugel This repository contains the code used for the "DECAF: Generating Fair Synthetic Data Using Causally-Aware Generative Networks" paper(2021). ## Installation ```bash pip install -r requirements.txt pip install . ``` ## Tests You can run the tests using ```bash pip install -r requirements_dev.txt pip install . pytest -vsx ``` ## Contents - `decaf/DECAF.py` - Synthetic data generator class - DECAF. - `tests/run_example.py` - Runs a nonlinear toy DAG example. The dag structure is stored in the `dag_seed` variable. The edge removal is stored in the `bias_dict` variable. See example usage in this file. ## Examples Base example on toy dag: ```bash $ cd tests $ python run_example.py ``` An example to run with a dataset size of 2000 for 300 epochs: ```bash $ python run_example.py --datasize 2000 --epochs 300 ``` ## Citing ``` @inproceedings{kyono2021decaf, title = {DECAF: Generating Fair Synthetic Data Using Causally-Aware Generative Networks}, author = {van Breugel, Boris and Kyono, Trent and Berrevoets, Jeroen and van der Schaar, Mihaela}, year = 2021, booktitle = {Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS) 2021} }


نیازمندی

مقدار نام
- loguru
<3.0,>=2.0 networkx
>=1.19 numpy
- pandas
<2.0 pytorch-lightning
- scikit-learn
- scipy
>=1.9 torch
>=0.10 torchtext
- xgboost


نحوه نصب


نصب پکیج whl decaf-synthetic-data-0.1.6:

    pip install decaf-synthetic-data-0.1.6.whl


نصب پکیج tar.gz decaf-synthetic-data-0.1.6:

    pip install decaf-synthetic-data-0.1.6.tar.gz