معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Package for evaluating object detection models

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	debobo-0.1.6
نام	debobo
نسخه کتابخانه	0.1.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Daniel Suess
ایمیل نویسنده	daniel@dsuess.me
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dseuss/debobo.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/debobo/
مجوز	-

D.E. Bobo - Detection Evaluation for Bounding Boxes =================================================== <div style="text-align:center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/dseuss/debobo/2c5e651ff89d1c189a2a33ef4857061bf9eb7e6a/assets/the_dj.jpg" width="360"> </div> DEBobo is a library providing an easy-to-use evaluation code for object detection models. It's main motivation was to replace the part of [pycocotools](https://github.com/cocodataset/cocoapi/tree/master/PythonAPI/pycocotools) responsible for evaluation as it doesn't work well with custom datasets. Additionally, I found the workflow of pycocotools doesn't work well with high-level training libraries such as [ignite](https://github.com/pytorch/ignite). ## Installation Most end users should be able to get away with ``` pip install debobo ``` For development, install the library with symlinks and with the additional test requirements using ``` pip install -e .[test] ``` To run the tests, first download the test-data using `./fetch_testdata.sh`. The test is run via ``` pytest tests/ ``` It compares the results obtained from debobo to the result obtained using pycocotools. ## Usage We provide ready-to-use metrics for ignite in `debobo.adapters.ignite`. Feel free to request other adapters as an issue. Also, check the [tests](tests/test_detection.py) for how to use the low-level routines. ## Thanks Thanks to [@martiningram](https://github.com/martiningram/) for the header image.

نحوه نصب

نصب پکیج whl debobo-0.1.6:

pip install debobo-0.1.6.whl

نصب پکیج tar.gz debobo-0.1.6:

pip install debobo-0.1.6.tar.gz