معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Distributed Evolutionary Algorithms in Python - Entirely Reworked

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deap-er-2.0.0
نام	deap-er
نسخه کتابخانه	2.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mattias Aabmets
ایمیل نویسنده	mattias.aabmets@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deap-er/
مجوز	MIT

# DEAP-ER DEAP-ER is a complete rework and refactor of the original DEAP evolutionary computation framework library for Python 3.9, 3.10 and up. It seeks to make algorithms explicit and data structures transparent. It works in perfect harmony with parallelization mechanisms such as multiprocessing and [Ray](https://github.com/ray-project/ray). DEAP includes the following features: * Genetic algorithm using any imaginable representation * List, Array, Set, Dictionary, Tree, Numpy Array, etc. * Genetic programming using prefix trees * Loosely typed, Strongly typed * Automatically defined functions * Evolution strategies (including CMA-ES) * Multi-objective optimisation (NSGA-II, NSGA-III, SPEA2, MO-CMA-ES) * Co-evolution (cooperative and competitive) of multiple populations * Parallelization of the evaluations (and more) * Hall of Fame of the best individuals that lived in the population * Checkpoints that take snapshots of a system regularly * Benchmarks module containing most common test functions * Genealogy of an evolution, that is also compatible with [NetworkX](https://github.com/networkx/networkx) * Examples of alternative algorithms : Particle Swarm Optimization, Differential Evolution, Estimation of Distribution Algorithm ## Documentation See the [Documentation](http://deap-er.readthedocs.org/) for the user guide, tutorials and the reference manual. ## Installation ```bash pip install deap-er ``` ## Importing ```python from deap_er import base, creator, tools, env, gp ``` ## Contributing Please read the CONTRIBUTING.md file before submitting pull requests.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.23.1,<2.0.0	numpy
>=1.8.1,<2.0.0	scipy
>=0.3.5,<0.4.0	dill

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.9,<3.11	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl deap-er-2.0.0:

pip install deap-er-2.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz deap-er-2.0.0:

pip install deap-er-2.0.0.tar.gz