معرفی شرکت ها


dea-tools-0.2.8.dev9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Functions and algorithms for analysing Digital Earth Australia data.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dea-tools-0.2.8.dev9
نام dea-tools
نسخه کتابخانه 0.2.8.dev9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Geoscience Australia
ایمیل نویسنده dea@ga.gov.au
آدرس صفحه اصلی https://github.com/GeoscienceAustralia/dea-notebooks
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dea-tools/
مجوز Apache License 2.0
dea-tools ========= Python functions and algorithms developed to assist in analysing Digital Earth Australia (DEA) data (e.g. loading data, plotting, spatial analysis, machine learning). This includes the following modules: **Loading data** - ``dea_tools.datahandling``: Loading and handling DEA data (e.g. combining multiple products, handling CRSs, pansharpening) **Plotting and transforming data** - ``dea_tools.plotting``: Plotting DEA data (e.g. RGB plots, animations, interactive maps) - ``dea_tools.bandindices.py``: Calculating remote sensing band indices (e.g. NDVI, NDWI) **Spatial and temporal analysis** - ``dea_tools.spatial``: Spatial analysis tools (e.g. rasterising, vectorising, contour extraction, image processing) - ``dea_tools.temporal``: Temporal analysis tools (e.g. phenology, temporal statistics, multi-dimensional regression) **Classification and segmentation** - ``dea_tools.classification.py``: Machine learning classification (e.g. training and applying machine learning models on satellite data) - ``dea_tools.segmentation.py``: Image segmentation tools (e.g. applying image segementation with RSGISLIB) **Parallel processing** - ``dea_tools.dask``: Parallel processing with Dask (e.g. creating Dask clusters for scalable analysis) **Domain-specific analysis** - ``dea_tools.land_cover``: Functions for plotting Digital Earth Australia Land Cover data. - ``dea_tools.coastal``: Coastal and intertidal analysis tools (e.g. tidal tagging, coastal change timeseries) - ``dea_tools.bom``: Loading Bureau of Meteorology water data service data (e.g. guage data, discharge data) - ``dea_tools.climate``: Retrieving and manipulating gridded climate data (e.g. ERA5) - ``dea_tools.waterbodies``: Loading and processing DEA Waterbodies data (e.g. finding and loading waterbody timeseries data) Installation ------------ Install the package from the source on any system with ``pip``: .. code-block:: bash pip install dea-tools To work with this module on the DEA Sandbox or National Computational Infrastructure environments without installing it, you can add the ``Tools`` directory to the system path from within the ``dea-notebooks`` repository: .. code-block:: python import sys sys.path.insert(1, '../Tools/') import dea_tools.datahandling # or some other submodule You can also ``pip install`` the module directly from the local ``Tools`` directory. To do this on the DEA Sandbox, run ``pip`` from the terminal: .. code-block:: bash pip install -e Tools/ Importing functions in Python ----------------------------- To use functions from ``dea-tools``, import them using: .. code-block:: python from dea_tools.datahandling import load_ard from dea_tools.plotting import rgb Citing DEA Tools ---------------- If you use any of the notebooks, code or tools in this repository in your work, please reference them using the following citation: Krause, C., Dunn, B., Bishop-Taylor, R., Adams, C., Burton, C., Alger, M., Chua, S., Phillips, C., Newey, V., Kouzoubov, K., Leith, A., Ayers, D., Hicks, A., DEA Notebooks contributors 2021. Digital Earth Australia notebooks and tools repository. Geoscience Australia, Canberra. https://doi.org/10.26186/145234 Building and Releasing ---------------------- This section is only relevant to you if you are a developer of this package. Building and releasing dea-tools requires that the package is built in-place. Either build with an editable pip installation or with ``pip>=21.2`` and ``--use-feature=in-tree-build``. Building will generate a file, ``dea_tools/__version__.py``, that is dynamic on release. It should not be committed. ``setup.py`` will detect if ``__version__.py`` exists and change its behaviour accordingly. Build instructions: .. code-block:: bash cd Tools rm dea_tools/__version__.py # if necessary pip install . --use-feature=in-tree-build python -m build


نیازمندی

مقدار نام
- ciso8601
- pytz
- requests
- lxml
- numpy
- xarray
- geopandas
- datacube
- tqdm
- dask
- rasterio
- scikit-learn
- rasterstats
- geopy
- pandas
- scipy
- GDAL
- odc-ui
- numexpr
- matplotlib
- folium
- pyproj
- branca
- shapely
- scikit-image
- python-dateutil
- OWSLib
- boto3
- IPython
- ipywidgets
- ipyleaflet


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dea-tools-0.2.8.dev9:

    pip install dea-tools-0.2.8.dev9.whl


نصب پکیج tar.gz dea-tools-0.2.8.dev9:

    pip install dea-tools-0.2.8.dev9.tar.gz