معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fitting Differential Equations to Time Series Data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deFit-0.1.0
نام	deFit
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Yueqin Hu
ایمیل نویسنده	yueqinhu@bnu.edu.cn
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/yueqinhu/defit
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deFit/
مجوز	GPL-3

# Welcome to deFit Fitting Differential Equations to Time Series Data ([deFit](https://github.com/yueqinhu/defit)). ## Overview ### What is deFit? Use numerical optimization to fit ordinary differential equations (ODEs) to time series data to examine the dynamic relationships between variables or the characteristics of a dynamical system. It can now be used to estimate the parameters of ODEs up to second order. ### Features * Fit ordinary differential equation models to time series data * Report model parameter estimations, standard errors, R-squared, and root mean standard error * Plot raw data points and fitted lines * Support ordinary differential equation models up to second order * deFit can run in Python and R environments ### First impression in Python To get a first impression of how deFit works in simulation, consider the following example of a differential equational model. The figure below contains a graphical representation of the model that we want to fit. ```python import defit import pandas as pd df1 = pd.read_csv('defit/data/example1.csv') model1 = ''' x =~ myX time =~ myTime x(2) ~ x + x(1) ''' result1 = defit.defit(data=df1,model=model1) ``` ![example1](https://raw.githubusercontent.com/yueqinhu/defit/main/img/example1_python.png) ## Navigation - [Home](https://github.com/yueqinhu/defit) - [User guide in R](https://github.com/yueqinhu/defit/blob/main/Documents/UserGuideR.md) - [User guide in Python](https://github.com/yueqinhu/defit/blob/main/Documents/UserGuidePython.md) - [Issues](https://github.com/yueqinhu/defit/issues)

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	scipy
-	numpy
-	pathlib
-	matplotlib
-	importlib-metadata

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl deFit-0.1.0:

pip install deFit-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz deFit-0.1.0:

pip install deFit-0.1.0.tar.gz