معرفی شرکت ها


ddrage-1.7.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Simulator for ddRADseq (double digest restriction site associated DNA sequencing) datasets. Generates reads (FASTQ format) that can be analyzed and validated using a ground truth file (YAML).
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ddrage-1.7.1
نام ddrage
نسخه کتابخانه 1.7.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Henning Timm
ایمیل نویسنده henning.timm@uni-due.de
آدرس صفحه اصلی https://bitbucket.org/genomeinformatics/rage
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ddrage/
مجوز MIT
############################# ddRAGE - ddRAD Data Generator ############################# ddRAGE (ddRAD Data Generator) is a software to simulate double digest restriction site associated DNA sequencing reads. The generated data sets can be used to test ddRAD analysis tools and validate their results. The documentation, including a tutorial, can be found `here <https://ddrage.readthedocs.io/>`_. The code is hosted on `bitbucket`_, `PyPI`_, and `bioconda`_. .. _bitbucket: https://bitbucket.org/genomeinformatics/rage .. _PyPI: https://pypi.python.org/pypi/ddrage/ .. _bioconda: https://bioconda.github.io/recipes/ddrage/README.html ******************* System Requirements ******************* - python >= 3.5 - numba - numpy - matplotlib - pyyaml - scipy For the docs: - sphinx For parameter visualization: - bokeh ************ Installation ************ We recommend the installation using conda: .. code-block:: shell $ conda create -n ddrage -c bioconda ddrage $ source activate ddrage Alternatively, you can download the source code from `bitbucket`_ and install it using the setup script: .. code-block:: shell $ git clone https://bitbucket.org/genomeinformatics/rage.git ddrage $ cd ddrage /rage$ python setup.py install In this case you have to install the requirements listed above. ***** Usage ***** To simulate a ddRAD data set, call ddrage from the command line: .. code-block:: shell $ ddrage you can specify parameters to change data set parameters such as number of individuals (``-n``), nr of loci (``-l``), and coverage (``--coverage``): .. code-block:: shell $ ddrage -n 6 -l 10000 --coverage 30 This creates a data set with reads from 6 individuals at 10000 loci with an expected coverage of 30. A more detailed tutorial can be found `on readthedocs <https://ddrage.readthedocs.io/en/latest/getting-started/>`_. ************* Citing ddRAGE ************* Our paper describing ddRAGE has been published in `Molecular Ecology Resources <http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1755-0998.12743/full>`_. You can cite it as follows: .. code-block:: text Timm H, Weigand H, Weiss M, Leese F, Rahmann S. ddRAGE: A data set generator to evaluate ddRADseq analysis software. Mol Ecol Resour. 2018;18:681–690. https://doi.org/10.1111/1755-0998.12743 BibTeX version: .. code-block:: latex @article{timm2018ddrage, title={ddrage: A data set generator to evaluate ddRADseq analysis software}, author={Timm, Henning and Weigand, Hannah and Weiss, Martina and Leese, Florian and Rahmann, Sven}, journal={Molecular Ecology Resources}, volume={18}, number={3}, pages={681--690}, year={2018}, url = {http://dx.doi.org/10.1111/1755-0998.12743}, doi = {10.1111/1755-0998.12743}, }


نحوه نصب


نصب پکیج whl ddrage-1.7.1:

    pip install ddrage-1.7.1.whl


نصب پکیج tar.gz ddrage-1.7.1:

    pip install ddrage-1.7.1.tar.gz