معرفی شرکت ها


ddmra-0.0.1a0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python package for distance-dependent motion-related artifact (DDMRA) analysis.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ddmra-0.0.1a0
نام ddmra
نسخه کتابخانه 0.0.1a0
نگهدارنده ['Taylor Salo']
ایمیل نگهدارنده ['tsalo006@fiu.edu']
نویسنده Taylor Salo
ایمیل نویسنده tsalo006@fiu.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ME-ICA/ddmra
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ddmra/
مجوز LGPL 2.1
# ddmra [![Latest Version](https://img.shields.io/pypi/v/ddmra.svg)](https://pypi.python.org/pypi/ddmra/) [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/ddmra.svg)](https://pypi.python.org/pypi/ddmra/) [![DOI](https://zenodo.org/badge/110845855.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/110845855) [![License](https://img.shields.io/badge/License-LGPL%202.1-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/LGPL-2.1) [![CircleCI](https://circleci.com/gh/ME-ICA/ddmra.svg?style=shield)](https://circleci.com/gh/ME-ICA/ddmra) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/ddmra/badge/?version=latest)](http://ddmra.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![Codecov](https://codecov.io/gh/me-ica/ddmra/branch/main/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/me-ica/ddmra) Code for running distance-dependent motion-related artifact analyses in Python We've chosen to model our DDMRA approach off of the analyses performed in [Power et al. (2018)](https://doi.org/10.1073/pnas.1720985115), with some changes. ## Example results <img src="docs/_static/example_results.png" alt="Example results" width="200"/>


نیازمندی

مقدار نام
- joblib
- nibabel
- nilearn
>=1.15 numpy
>=1.3.3 scipy
- seaborn
- codecov
>=3.7 flake8
>=1.5.3 sphinx
- flake8-isort
- pytest-cov
- sphinx-rtd-theme
- nbsphinx
- flake8-black
- pytest
- versioneer
- duecredit
<5.0 coverage
- versioneer
- nbsphinx
>=1.5.3 sphinx
- sphinx-rtd-theme
- duecredit
- codecov
<5.0 coverage
>=3.7 flake8
- flake8-black
- flake8-isort
- pytest
- pytest-cov


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ddmra-0.0.1a0:

    pip install ddmra-0.0.1a0.whl


نصب پکیج tar.gz ddmra-0.0.1a0:

    pip install ddmra-0.0.1a0.tar.gz