معرفی شرکت ها


ddeint-0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Scipy-based Delay Differential Equations solver
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ddeint-0.2
نام ddeint
نسخه کتابخانه 0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Zulko
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ddeint/
مجوز see LICENSE.txt
# ddeint [![Build Status](https://travis-ci.org/Zulko/ddeint.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/Zulko/ddeint) Scipy-based delay differential equation (DDE) solver. See the docstrings and examples for more infos. ## Examples ```python from pylab import cos, linspace, subplots from ddeint import ddeint def model(Y, t): return -Y(t - 3 * cos(Y(t)) ** 2) def values_before_zero(t): return 1 tt = linspace(0, 30, 2000) yy = ddeint(model, values_before_zero, tt) fig, ax = subplots(1, figsize=(4, 4)) ax.plot(tt, yy) ax.figure.savefig("variable_delay.jpeg") ``` ![screenshot](https://github.com/Zulko/ddeint/raw/master/examples/variable_delay.jpeg) ```python from pylab import array, linspace, subplots from ddeint import ddeint def model(Y, t, d): x, y = Y(t) xd, yd = Y(t - d) return array([0.5 * x * (1 - yd), -0.5 * y * (1 - xd)]) g = lambda t: array([1, 2]) tt = linspace(2, 30, 20000) fig, ax = subplots(1, figsize=(4, 4)) for d in [0, 0.2]: print("Computing for d=%.02f" % d) yy = ddeint(model, g, tt, fargs=(d,)) # WE PLOT X AGAINST Y ax.plot(yy[:, 0], yy[:, 1], lw=2, label="delay = %.01f" % d) ax.figure.savefig("lotka.jpeg") ``` ![screenshot](https://github.com/Zulko/ddeint/raw/master/examples/lotka.jpeg) ## Licence Public domain. Everyone is welcome to contribute ! ##Installation ddeint can be installed by unzipping the source code in one directory and using this command: :: (sudo) python setup.py install You can also install it directly from the Python Package Index with this command: :: (sudo) pip install ddeint


نحوه نصب


نصب پکیج whl ddeint-0.2:

    pip install ddeint-0.2.whl


نصب پکیج tar.gz ddeint-0.2:

    pip install ddeint-0.2.tar.gz