معرفی شرکت ها


dcov-1.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

1.0.12
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dcov-1.0.9
نام dcov
نسخه کتابخانه 1.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده See Contributors
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/xiak/dcov
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dcov/
مجوز Apache 2.0
增量覆盖率工具 DCOV =================== ## 介绍 dcov 是一个 `通过 git 统计不同 branch 之间差异,并生成报告` 的工具, 它主要有以下功能: 1. 统计两个 branch 之间的差异,生成 `差异报告` ``` # dcov --compare-branch HEAD^ Diff changes between HEAD^ and HEAD changed files: 11, changed lines: 185 dcov/diff_cover_tool.py (1 lines): 231 dcov/git_diff.py (1 lines): 102 dcov/report_generator.py (12 lines): 23-25, 27-28, 35, 103-105, 111, 178, 188 dcov/templates/console_coverage_report.txt (6 lines): 1-2, 4, 13, 19, 22 dcov/templates/console_quality_report.txt (5 lines): 1, 5, 17, 23, 26 dcov/templates/html_coverage_report.html (1 lines): 9 dcov/templates/markdown_coverage_report.md (7 lines): 1-3, 8, 10, 12-13 dcov/violationsreporters/violations_reporter.py (38 lines): 5, 28, 30, 32-33, 37, 68, 74-75, 77, 192-193, 218-223, 225-226, 228, 230, 232-245, 248, 251 pyproject.toml (2 lines): 3-4 README.md (73 lines): 4-76 tests/data/cobe.xml (39 lines): 1-39 ``` 2. 根据标准的 `cobertura` 或则 `clover` 格式的单元测试覆盖率报告,生成增量覆盖率, 下面这个例子是我用 `phpunit` 单元测试覆盖率报告 cobe.xml 生成增量覆盖率报告,可以看到工具会生成每个文件对应的覆盖率情况,以及没有覆盖的代码所在的行号 ``` # dcov --compare-branch HEAD^ --coverage_xml tests/data/cobe.xml -------------------------- Diff Coverage Report Diff: HEAD^ HEAD, staged and unstaged changes -------------------------- dcov/diff_cover_tool.py (0.0%): Missing lines 231 dcov/git_diff.py (0.0%): Missing lines 102 dcov/report_generator.py (0.0%): Missing lines 23-25,27-28,35,103-105,111,178,188 dcov/templates/console_coverage_report.txt (0.0%): Missing lines 1-2,4,13,19,22 dcov/templates/console_quality_report.txt (0.0%): Missing lines 1,5,17,23,26 dcov/templates/html_coverage_report.html (0.0%): Missing lines 9 dcov/templates/markdown_coverage_report.md (0.0%): Missing lines 1-3,8,10,12-13 dcov/violationsreporters/violations_reporter.py (2.6%): Missing lines 5,28,30,32-33,37,68,74,77,192-193,218-223,225-226,228,230,232-245,248,251 pyproject.toml (0.0%): Missing lines 3-4 README.md (0.0%): Missing lines 4-76 tests/data/cobe.xml (0.0%): Missing lines 1-39 -------------------------- Total: 185 lines Missing: 184 lines Coverage: 0% -------------------------- ``` ## 前提 本工具需要系统安装 `git` 工具 ## 安装 直接通过 `pip` 安装 ``` pip install dcov dcov --version ``` 通过 `dcov --help` 查看常用的功能 ``` # 黑白名单, 如我不想把 app/ 和 scripts/ 目录下的文件加入覆盖率计算 dcov --compare-branch @~15 --exclude */app/* */scripts/* # 忽略空白差异 dcov --compare-branch @~15 --ignore-whitespace # 生成覆盖率报告,支持 html json markdown 格式, 以下是生成 html 格式报告 dcov --compare-branch @~15 --coverage_xml coverage_unit_test.xml --exclude */app/* */scripts/* --html-report this_is_our_html_report.html ``` ## 贡献代码 开发需要使用到 `poetry` 工具 ``` pip install poetry ``` 在 fork 本仓库 [dcov](https://github.com/xiak/dcov), 在您本人仓库开发后再提交 `PR` 合并回本仓库 ``` git clone https://github.com/xxxxxxx/dcov.git cd dcov poetry run dcov --version ``` ## 感谢 本工具原作者为 [Bachmann1234](https://github.com/Bachmann1234/diff_cover) dcov 在原工具基础上加入一些新特性,以及修改了原来的覆盖率计算方法。


نیازمندی

مقدار نام
>=2.9.0,<3.0.0 Pygments
>=2.7.1 Jinja2
>=0.13.1,<2 pluggy
>=3.0.0 chardet
>=1.2.1,<2.0.0) tomli
>=17.0.0) setuptools


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.2,<4.0.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dcov-1.0.9:

    pip install dcov-1.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz dcov-1.0.9:

    pip install dcov-1.0.9.tar.gz