معرفی شرکت ها
dconnect-1.0.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Power your data connections with python and queries with dconnect
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dconnect-1.0.1 |
| نام | dconnect |
| نسخه کتابخانه | 1.0.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Nitesh Kumar |
| ایمیل نویسنده | nit567esh@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/nit567esh/dconnect |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dconnect/ |
| مجوز | - |
# **dconnect**
#### Power your data connections with python and query with dconnect
#
**dconnect** is a lightweight data source connector wrapper for different databases, User can also perfom queries and will get data.
#### Available datasources campactibility:
*SQLite, MySQL, SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, Redshift, Snowflake, Clickhouse, Oracle, IBM_Db, Vertica, MongoDB, AWS S3 Bucket, GoogleSheets, Elasticsearch, Google Analytics, Neo4j*
### Installation
#### Installation from Git
Clone repository using below command
```sh
git clone https://github.com/nit567esh/dconnect.git
```
Go to python package folder and use below command to install the package into library location:
```sh
$ cd <pkg_directory>
$ python3 setup.py install
```
#### Installation from Pypi
Install directly from Pypi using below command
```sh
pip install dconnect
or
python3 -m pip install dconnect
```
### Usages
In order to use the dcoonect, use below steps
1. Download [credentails.json](https://github.com/nit567esh/dconnect/blob/master/credentails.json) file.
2. Configure the required connection using the credentails.json template.
3. Store it somewhere in safe folder.
4. Use below commands to run you dconnect
```sh
>>> import dconnect as c
>>> conids = c.conids('path_of_your_saved_credentails.json')
>>> print(conids) # Choose any connection id from list to validate the connection
>>> con = c.connect('your_connection_id(dsidentifier key in credentails.json)')
>>> df = c.runsql(con, 'show tables;')
```
**Functions:**
1. List configured connection IDs
```sh
>>> import dconnect as c
>>> conids = c.conids('path_of_your_saved_credentails.json')
>>> print(conids)
```
2. Connect using a conid
```sh
>>> con = c.connect('<your_connection_id>')
```
2. You can only run SQL queries incase on Relational DBs/DWs connection object.
```sh
>>> df = c.runsql(con,'<Sql-Query>')
```
#### Examples:
**1. For Relational DBs/DWs**
```sh
>>> con = c.connect('redshift_<host>_<database>')
>>> df = c.runsql(con,'select top 10 * from edw.dim_product')
```
**Note** - Same is applicalble for the following list of DBs: *SQLite, MySQL, SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, Redshift, Snowflake, Clickhouse, Oracle, IBM_Db, Vertica*
**2. For Others**
Function **runsql** is only applicable to relational DBs/DWs. For other data source dconnect only allow to connect with data source and for query purpose you can ues the respective generic packages using the connection object initilized by dconnect.
*Google Sheet Example*
```sh
>>> con = c.connect('gsheet_<username>@gamil.com') # using dconnect
>>> sh = con.open("<GsheetName>") # using pysgsheets
>>> wks = sh.worksheet_by_title("<GsheetTab>") # using pysgsheets
>>> df = wks.get_as_df() # using pysgsheets
```
| DataSource|Pythob Pkg|GitRepo|Pypi|Dependencies|
|:---------:|:--------:|:-----:|:--:|:------:|
|Google Sheet|pygsheets| https://github.com/nithinmurali/pygsheets | https://pygsheets.readthedocs.io/en/stable/ |client_secret json file|
|Google Analytics|google2pandas| https://github.com/panalysis/Google2Pandas | https://pypi.org/project/Google2Pandas/ |client_secret json file, token file|
|GoogleAds|googleads| https://github.com/googleads/googleads-python-lib | https://pypi.org/project/googleads/ |client_secret json file|
|AWS S3|boto3| https://github.com/boto/boto3 | https://pypi.org/project/boto3/ ||
|Mongo DB|pymongo| https://github.com/mher/pymongo | https://pypi.org/project/pymongo/ ||
|Elasticsearch|elasticsearch| https://github.com/elastic/elasticsearch | https://pypi.org/project/elasticsearch/ ||
|Neo4j|neo4j| https://github.com/neo4j | https://pypi.org/project/neo4j/ ||
### Todos
- REST API, FTP, SFTP, Google Adsense/Manager/Search Console, Mixpanel, Hive, HDFC, Apache Kylin, Apache Druid and many more
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | pandas |
نحوه نصب
نصب پکیج whl dconnect-1.0.1:
pip install dconnect-1.0.1.whl
نصب پکیج tar.gz dconnect-1.0.1:
pip install dconnect-1.0.1.tar.gz