معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Parse and model Dallas Central Appriasal District data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dcad-parser-hydrospanner-0.1.1
نام	dcad-parser-hydrospanner
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	John Tucker
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/hydrospanner/dcad_parser
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dcad-parser-hydrospanner/
مجوز	MIT

Dallas Central Appraisal District Parser ======================================== .. image:: https://travis-ci.com/hydrospanner/dcad_parser.svg?branch=master :target: https://travis-ci.com/hydrospanner/dcad_parser This repo provides tools for fast DB integration of data from the Dallas Central Appraisal District (DCAD). This includes - A CLI to generate SQLAlchemy models by parsing a data dictionary and ``flask-sqlacodegen``. - A parser for DCAD's table exports for parsing, coersion, and validation. Data Model CLI -------------- Parse the Dallas Central Appraisal District (DCAD) data dictionary into `sqlalchemy` metadata. Use the generated metadata to generate Flask-SQLAlchemy model code, using ``flask-sqlacodegen``. This will convert this data dictionary structure:: TABLE [ABATEMENT_EXEMPT] Table containing information for abatement if applicable [ACCOUNT_NUM] The DCAD Account number [APPRAISAL_YR] The appraisal year for the data [TOT_VAL] The total value for the property into .. code-block:: python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class AbatementExempt(db.Model): __tablename__ = 'abatement_exempt' account_num = db.Column(db.Integer, primary_key=True, nullable=False, info='The DCAD Account number') appraisal_yr = db.Column(db.Integer, primary_key=True, nullable=False, info='The appraisal year for the data') tot_val = db.Column(db.Float, info='The total value for the property') Example (using the entery point) .. code-block:: bash generate_sqlalchemy path/to/file.txt --outfile models.py --flask To see the full list of options .. code-block:: bash generate_sqlalchemy --help Table Parser ------------ This parser functions as a dictionary parser for the invidual table exports. It also coerces and validates the data. It uses the same naming convention logic to identify field types as the Data Model process. Where to get it --------------- [PyPI](https://pypi.org/project/dcad-parser-hydrospanner/) .. code-block:: bash pip install dcad-parser-hydrospanner

نیازمندی

مقدار	نام
-	flask-sqlacodegen
-	cerberus

نحوه نصب

نصب پکیج whl dcad-parser-hydrospanner-0.1.1:

pip install dcad-parser-hydrospanner-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz dcad-parser-hydrospanner-0.1.1:

pip install dcad-parser-hydrospanner-0.1.1.tar.gz