معرفی شرکت ها
dcache-0.0.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Distributed Cache for Humans
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dcache-0.0.2 |
| نام | dcache |
| نسخه کتابخانه | 0.0.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | HBN3tw0rk |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/HBN3tw0rk/dcache |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dcache/ |
| مجوز | GNU Lesser General Public License v2.1 |
======
dcache
======
.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/dcache.svg
:target: https://pypi.python.org/pypi/dcache
:alt: PyPI
.. image:: https://coveralls.io/repos/github/HBN3tw0rk/dcache/badge.svg?branch=master
:target: https://coveralls.io/github/HBN3tw0rk/dcache?branch=master
:alt: Coverage Status
.. image:: https://readthedocs.org/projects/dcache/badge/?version=latest
:target: https://dcache.readthedocs.io/en/latest/?version=latest
:alt: Documentation Status
Distributed Cache for Humans
* Documentation: https://dcache.readthedocs.io.
Installation
------------
.. code:: bash
pip install dcache
How to Use
----------
- TODO
Contributing
------------
Contributions are welcome, feel free to open an Issue or Pull Request.
Pull requests must be for the `develop` branch.
.. code:: bash
git clone https://github.com/HBN3tw0rk/dcache
cd dcache
git checkout develop
python -m venv .venv
pip install -r requirements_dev.txt
pre-commit install
pytest
Pitch (Portuguese)
------------------
* Part 1: https://www.loom.com/share/ee553d6915ca4dc5ba8609d48b59bd55
* Part 2: https://www.loom.com/share/50cb4ff9560943879d78864f5fa1b4e0
What is
-------
* distributed cache for humans
* simple API like `lru_cache`
* multiple backends
* easy to switch the backend
* good documentation
API
---
dcache
^^^^^^
.. code:: python
from dcache import dcache
@dcache
def slow_function(n):
return n ** 1000
dcache vs redis
^^^^^^^^^^^^^^^
.. code:: python
import redis
redis = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
def slow_function(n):
cached = redis.get(n)
if cached:
return cached
value = n ** 1000
redis.set(n, value)
return value
def slow_function2(n):
cached = redis.get(n)
if cached:
return cached
value = n ** 1000
redis.set(n, value)
return value
.. code:: python
from dcache import cache
from dcache.backends import RedisBackend
cache = dcache(RedisBackend(host='localhost', port=6379, db=0))
@cache
def slow_function(n):
return n ** 1000
@cache
def slow_function2(n):
return n ** 1000
real example
^^^^^^^^^^^^
.. code:: python
def process(id, input):
cache_path = get_content_cache_path(id, input)
if resource.file_exist(cache_path):
return resource.get_json(cache_path)
response = slow_function(id, input)
resource.put_json(body=response, file_path=cache_path)
return response
.. code:: python
from dcache import dcache
from dcache.backends import S3Backend
@dcache(S3Backend())
def process(id, input):
return slow_function(id, input)
Ideas
-----
* integration tests using containers
multiple backends
^^^^^^^^^^^^^^^^^
.. code:: python
from dcache import dcache
from dcache.backends import InMemoryBackend, RedisBackend
@dcache(multiple=[
InMemoryBackend(),
RedisBackend(host='localhost', port=6379, db=0),
])
def slow_function(n):
return n ** 1000
1. search on the in-memory cache;
2. if exists, return, if not, search on Redis;
3. * if exists on Redis, save in memory and return;
4. * if not, exists on Redis, run the `slow_function`, save on Redis, save in-memory and return;
* doesn't run if already returned
MVP
---
* in memory
Roadmap
-------
* backends: Redis, Memcached, Filesystem, database, S3, etc.
* multiple backends
* plugins
=========
Changelog
=========
(unreleased)
------------
* Add InMemory backend
0.0.1 (2022-07-30)
------------------
* First release on PyPI.
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl dcache-0.0.2:
pip install dcache-0.0.2.whl
نصب پکیج tar.gz dcache-0.0.2:
pip install dcache-0.0.2.tar.gz