معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dc-avro-0.6.4
نام	dc-avro
نسخه کتابخانه	0.6.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Marcos Schroh
ایمیل نویسنده	marcos.schroh@kpn.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dc-avro/
مجوز	MIT

# Dataclasses Avro Schema CLI Command line interface from [dataclasses-avroschema](https://github.com/marcosschroh/dataclasses-avroschema) to work with `avsc` resources [![Tests](https://github.com/marcosschroh/dc-avro/actions/workflows/tests.yaml/badge.svg)](https://github.com/marcosschroh/dc-avro/actions/workflows/tests.yaml) [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/marcosschroh/dc-avro.svg)](https://github.com/marcosschroh/dc-avro/blob/master/LICENSE) [![codecov](https://codecov.io/gh/marcosschroh/dc-avro/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/marcosschroh/dc-avro) ![python version](https://img.shields.io/badge/python-3.7%2B-yellowgreen) ## Requirements `python 3.7+` ## Documentation https://marcosschroh.github.io/dc-avro/ ## Usage You can validate `avro schemas` either from a `local file` or `url`: Assuming that we have a local file `schema.avsc` that contains an `avro schema`, we can check whether it is valid ```bash dc-avro validate-schema --path schema.avsc Valid schema!! 👍 { 'type': 'record', 'name': 'UserAdvance', 'fields': [ {'name': 'name', 'type': 'string'}, {'name': 'age', 'type': 'long'}, {'name': 'pets', 'type': {'type': 'array', 'items': 'string', 'name': 'pet'}}, {'name': 'accounts', 'type': {'type': 'map', 'values': 'long', 'name': 'account'}}, {'name': 'favorite_colors', 'type': {'type': 'enum', 'name': 'FavoriteColor', 'symbols': ['BLUE', 'YELLOW', 'GREEN']}}, {'name': 'has_car', 'type': 'boolean', 'default': False}, {'name': 'country', 'type': 'string', 'default': 'Argentina'}, {'name': 'address', 'type': ['null', 'string'], 'default': None}, {'name': 'md5', 'type': {'type': 'fixed', 'name': 'md5', 'size': 16}} ] } ``` To see all the commands execute `dc-avro --help` ## Features * [x] Validate `schemas` * [x] Generate `models` from `schemas` * [x] Data deserialization with `schema` * [x] Data serialization with `schema` * [x] View diff between `schemas` * [] Generate fake data from `schema` ## Development 1. Install requirements: `poetry install` 2. Code linting: `./scripts/format` 3. Run tests: `./scripts/test`

نیازمندی

مقدار	نام
>=22.1.0,<23.0.0	aiofiles
>=0.23.3,<0.24.0	httpx
>=0,<1	dataclasses-avroschema
>=0.7.0,<0.8.0	typer[all]
>=6.2.3,<7.0.0	deepdiff

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dc-avro-0.6.4:

pip install dc-avro-0.6.4.whl

نصب پکیج tar.gz dc-avro-0.6.4:

pip install dc-avro-0.6.4.tar.gz