معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python library written in Rust for working with the Databento Binary Encoding (DBZ) format

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dbz-python-0.2.1
نام	dbz-python
نسخه کتابخانه	0.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Databento <support@databento.com>
ایمیل نویسنده	Databento <support@databento.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dbz-python/
مجوز	Apache-2.0

# dbz-python [![build](https://github.com/databento/dbz/actions/workflows/build.yml/badge.svg)](https://github.com/databento/dbz/actions/workflows/build.yml) ![license](https://img.shields.io/github/license/databento/dbz?color=blue) ![pypi-version](https://img.shields.io/pypi/v/dbz_python) Python bindings for the `dbz-lib` Rust library. Used by the [Databento Python client library](https://github.com/databento/databento-python). Using this crate is for advanced users and is not fully documented or supported. ## Installation To install the latest stable version from PyPI: ```sh pip install -U dbz-python ``` ## Usage To read the metadata from a DBZ file into a `dict`, read the raw bytes and pass them to `decode_metadata`. ```python from dbz_python import decode_metadata with open("my.dbz", "rb") as fin: metadata = decode_metadata(fin.read()) # Print symbology mappings print(metadata["mappings"]) ``` You can write DBZ files using `write_dbz_file`: ```python from dbz_python import write_dbz_file records = [ {"rtype": 160, "publisher_id": 1, "product_id": 1, "ts_event": 647784973705, "order_id": 1, "price": 3723000000000, "size": 1, "flags": -128, "channel_id": 0, "action": ord('C'), "side": ord('A'), "ts_recv": 1609160400000704060, "ts_in_delta": 0, "sequence": 1170352} ] with open("my.dbz", "wb") as out: write_dbz_file(file=out, schema="mbo", dataset="custom", records=records, stype="product_id") ``` Note that the keys in the dictionaries in `records` must match the field names of the schema, or the function will raise a `KeyError`. ## Building `dbz-python` is written in Rust, so you'll need to have [Rust installed](https://www.rust-lang.org/) as well as [Maturin](https://github.com/PyO3/maturin). To build, run the following commands: ```sh git clone https://github.com/databento/dbz cd dbz maturin build ``` To build the Python package and install it for the active Python interpreter in your `PATH`, run: ```sh maturin develop ``` This will install a package named `dbz_python` in your current Python environment. ## License Distributed under the [Apache 2.0 License](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html).

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dbz-python-0.2.1:

pip install dbz-python-0.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz dbz-python-0.2.1:

pip install dbz-python-0.2.1.tar.gz