معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Wraps SQL Syntax into a python API.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dbwrapper-python-0.1.1
نام	dbwrapper-python
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	azalac
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/azalac/dbwrapper
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dbwrapper-python/
مجوز	-

# dbwrapper ## Note: this library is pre-alpha. This version of dbwrapper is highly subject to change. Due to this, I won't be documenting a lot of the API. I tried to make the code fairly readable and code-suggestion friendly. I'm not planning on changing the structure of the major classes, but function arguments will definitely change and features will definitely be removed or addded. dbwrapper is a lightweight python library designed to simplify interacting with databases of all kinds. This is not an ORM, and I have no plans to make it one. dbwrapper allows programmers to easily create queries using a fluent API. The primary focus of this library is to make data persistance database-agnostic while keeping query overhead low. ## Supported Databases - SQLite - PostgreSQL ## Databases with planned support - SQL Server - MySQL - MongoDB ## Features - SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE statements - Table Creation (via a Builder) - Migrations - Note: Migrations are not automatically created, you have full control over these! - List Tables - List Table Columns - 'Type Safe' Table and Column retreival - Only the presence of tables & columns is validated. Verifying the datatype would incur too much overhead. - Aliasing for Tables and Columns - SQL Functions (partially implemented) - Connection Pooling - Built in logging and query profiling (just enable it using logging.basicConfig) ## Simple Example Usage ```Python from dbwrapper import sqlite # or postgresql # If using PostgreSQL, the connection string will need to be changed connection = sqlite.Connection("data.db") db = connection.database(sqlite.MASTER_DB) if "test" not in db.tables: with db.table("test").builder() as builder: builder.column("id", db.dtypes.integer) builder.column("a", db.dtypes.varchar) builder.column("b", db.dtypes.float) builder.primary_key("id", autoincrement=True) test = db.tables.test test.delete().execute() # delete everthing for i in range(5): test.insert_one({ test.columns.a: "hello world!", test.columns.b: i / 5 }) # no parameters for select() = all columns results = test.select( test.columns.id, test.columns.a, test.columns.b ) \ .where(test.columns.b <= 0.5) \ .execute() print(results) connection.close() # optional, but good practice ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	psycopg2

نحوه نصب

نصب پکیج whl dbwrapper-python-0.1.1:

pip install dbwrapper-python-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz dbwrapper-python-0.1.1:

pip install dbwrapper-python-0.1.1.tar.gz