معرفی شرکت ها
dbtc-0.4.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
An unaffiliated python wrapper for dbt Cloud APIs
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dbtc-0.4.2 |
| نام | dbtc |
| نسخه کتابخانه | 0.4.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Doug Guthrie |
| ایمیل نویسنده | douglas.p.guthrie@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dbtc/ |
| مجوز | MIT |
<p align="center">
<a href="#"><img src="docs/img/dbt-standalone.png"></a>
</p>
<p align="center">
<em>An unaffiliated python interface for dbt Cloud APIs</em>
</p>
<p align="center">
<a href="https://codecov.io/gh/dpguthrie/dbtc" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/codecov/c/github/dpguthrie/dbtc" alt="Coverage">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/dbtc" target="_blank">
<img src="https://badge.fury.io/py/dbtc.svg" alt="Package version">
</a>
<a href="https://pepy.tech/project/dbtc" target="_blank">
<img src="https://pepy.tech/badge/dbtc" alt="Downloads">
</a>
</p>
---
**Documentation**: <a target="_blank" href="https://dbtc.dpguthrie.com">https://dbtc.dpguthrie.com</a>
**Interactive Demo**: <a target="_blank" href="https://dpguthrie-dbtc-streamlit-home-yy7c0b.streamlit.app/">https://dpguthrie-dbtc-streamlit-home-yy7c0b.streamlit.app/</a>
**Source Code**: <a target="_blank" href="https://github.com/dpguthrie/dbtc">https://github.com/dpguthrie/dbtc</a>
**V2 Docs**: <a target="_blank" href="https://docs.getdbt.com/dbt-cloud/api-v2">https://docs.getdbt.com/dbt-cloud/api-v2</a>
**V3 Docs (Unofficial)**: <a target="_blank" href="https://documenter.getpostman.com/view/14183654/UVsSNiXC">https://documenter.getpostman.com/view/14183654/UVsSNiXC</a>
---
## Overview
dbtc is an unaffiliated python interface to various dbt Cloud API endpoints.
This library acts as a convenient interface to two different APIs that dbt Cloud offers:
- Cloud API: This is a REST API that exposes endpoints that allow users to programatically create, read, update, and delete
resources within their dbt Cloud Account.
- Metadata API: This is a GraphQL API that exposes metadata generated from a job run within dbt Cloud.
## Requirements
Python 3.7+
- [Requests](https://requests.readthedocs.io/en/master/) - The elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.
- [sgqlc](https://github.com/profusion/sgqlc) - Simple GraphQL Client
- [Typer](https://github.com/tiangolo/typer) - Library for building CLI applications
## Installation
```bash
pip install dbtc
```
## Basic Usage
### Python
The interface to both APIs are located in the `dbtCloudClient` class.
The example below shows how you use the `cloud` property on an instance of the `dbtCloudClient` class to to access a method, `trigger_job_from_failure`, that allows you to restart a job from its last point of failure.
```python
from dbtc import dbtCloudClient
# Assumes that DBT_CLOUD_SERVICE_TOKEN env var is set
client = dbtCloudClient()
account_id = 1
job_id = 1
payload = {'cause': 'Restarting from failure'}
run = client.cloud.trigger_job_from_failure(
account_id,
job_id,
payload,
should_poll=False,
)
# This returns a dictionary containing two keys
run['data']
run['status']
```
Similarly, use the `metadata` property to retrieve information about certain resources within your project - the example below shows how to retrieve metadata from models related to the most recent run for a given `job_id`.
```python
from dbtc import dbtCloudClient
client = dbtCloudClient()
job_id = 1
models = client.metadata.get_models(job_id)
# Models nested inside a couple keys
models['data']['models']
# This is a list
models['data']['models'][0]
```
### CLI
The CLI example below will map to the python cloud example above:
```bash
dbtc trigger-job-from-failure \
--account-id 1 \
--job-id 1 \
--payload '{"cause": "Restarting from failure"}' \
--no-should-poll
```
Similarly, for the metadata example above:
```bash
dbtc get-models --job-id 1
```
If not setting your service token as an environment variable, do the following:
```bash
dbtc --token this_is_my_token get_models --job-id 1
```
## License
This project is licensed under the terms of the MIT license.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=15.0,<16.0 | sgqlc |
| >=2.27.1,<3.0.0 | requests |
| >=0.6.1,<0.7.0 | typer[all] |
| >=1.0.6,<2.0.0 | rudder-sdk-python |
| >=1.10.5,<2.0.0 | pydantic |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8,<4.0 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl dbtc-0.4.2:
pip install dbtc-0.4.2.whl
نصب پکیج tar.gz dbtc-0.4.2:
pip install dbtc-0.4.2.tar.gz