معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The buenavista adapter plugin for dbt (data build tool)

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dbt-buenavista-1.3.0
نام	dbt-buenavista
نسخه کتابخانه	1.3.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Josh Wills
ایمیل نویسنده	joshwills+dbt@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/jwills/dbt-buenavista
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dbt-buenavista/
مجوز	-

## dbt-buenavista [Buena Vista](http://github.com/jwills/buenavista) is a Postgres proxy server written in Python. It is intended to serve as the Controller in the [Model-View-Controller architecture](https://en.wikipedia.org/wiki/Model%E2%80%93view%E2%80%93controller) for data applications, providing a locus of control for data teams in between the data warehouse (model layer) and downstream data consumers like BI tools and notebooks (view layer.) [dbt](http://getdbt.com) is the best way to manage a collection of data transformations written in SQL or Python for analytics and data science. The purpose of `dbt-buenavista` is to explore some new techniques for creating dbt models that a proxy service like Buena Vista makes possible, starting with a way of executing dbt's Python models inspired by the approach taken by [dbt-duckdb](http://github.com/jwills/dbt-duckdb): instead of pushing the Python compute into the Python execution engines supported by Snowflake, Databricks, and BigQuery, the dbt-buenavista adapter executes the Python models on the Buena Vista server itself, reading in any data tables that are used in the computation as data frames (either Pandas or another data frame library supported by the data warehouse) and writing the data frame back to the data warehouse when the computation is finished. This approach makes it possible to support Python-based models against data warehouses that do not ship with a Python execution engine (most notably Postgres and Redshift) and may well simplify the development and debugging workflows for teams that want to include Python models in their data pipelines (e.g., `print` and `logging` statements will run on the Buena Vista server and can be sent wherever they need to go to aid in debugging.) ### Installation ### Configuring Your Profile The profile settings for a dbt-buenavista connection are nearly identical to the settings for a [dbt-postgres profile](https://docs.getdbt.com/reference/warehouse-setups/postgres-setup#profile-configuration), since every `dbt-buenavista` adapter is a subclass of the `dbt-postgres` adapter. Instead of setting the profile's `type` field as `postgres`, you set it to one of the Buena Vista supported types, which are currently `bv_duckdb` (for a Buena Vista server powered by DuckDB) or `bv_postgres` (for a Buena Vista server that is proxying a Postgres database.) The `host` and `port` settings are required and should be configured to point at the Buena Vista server that you are using. ```` default: outputs: dev: type: <bv_duckdb|bv_postgres> host: <host> port: <port> dbname: <dbname> ... target: dev ````

نیازمندی

مقدار	نام
~=1.3.0	dbt-postgres
~=1.3.0	dbt-duckdb

نحوه نصب

نصب پکیج whl dbt-buenavista-1.3.0:

pip install dbt-buenavista-1.3.0.whl

نصب پکیج tar.gz dbt-buenavista-1.3.0:

pip install dbt-buenavista-1.3.0.tar.gz