معرفی شرکت ها


dbis-btree-0.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

RWTH Aachen Computer Science i5/dbis assets for Lecture Datenbanken und Informationssysteme
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dbis-btree-0.0.2
نام dbis-btree
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Lars Leimbach
ایمیل نویسنده hochmann@dbis.rwth-aachen.de
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dbis-btree/
مجوز Apache
![DBIS Informatik 5 - Informationssysteme und Datenbank](https://dbis.rwth-aachen.de/dbis/wp-content/uploads/2022/04/dbis-logo.png) # Dokumentation zur Nutzung des B-Baum In der Vorlesung haben Sie B-Bäume kennengelernt. Dieses Blatt gibt einen kurzen Überblick über ein von uns entwickeltes Python-Tool.\ Im DBIS Image des Jupyter Hub der RWTH ist dieses Package bereits integriert, falls Sie das Tool lokal benutzen möchten, können Sie diese über den folgenden Befehl installieren: ```python_pip install dbis-btree pip install dbis-btree # in jupyter notebooks: !pip install dbis-btree ``` Die folgende Zelle importiert das Python Modul und ermöglicht dessen Nutzung innerhalb des Notebooks: ```python from dbis_btree.BBaum import BTree ``` ## B-Baum als Objekt Als erstes müssen Sie eine neue Instanz der Klasse `BTree` erzeugen. Diesem Objekt werden im weiteren Verlauf Knoten `nodes` und Kanten `edges` hinzugefügt. Geben Sie die `M`-Value für den B-Baum an. ```python # zum Beispiel M = 4 M = 4 bbaum = BTree(4) # anzeigen des noch leeren bbaums: bbaum.draw() ``` ## Knoten Neue Knoten zum Baum hinzufügen: `add_node(name, elements)` Geben sie dem Knoten einen _eindeutigen_ Namen und die Zahlen, die im Knoten sich befinden sollen.\ Wenn im Graph schon der Knoten mit diesem Namen existiert, kommt der Fehler: ```python AssertionError: Bitte nutze einen anderen Name für diese Node. ``` Konstruktor einer Relation: * `name`: String - Eindeutiger Name des Knoten * `elements`: Int Liste - Liste aus Int ```python bbaum = BTree(4) # hinzufügen Knoten A name = "A" elements = [10,20] bbaum.add_node(name, elements) # hinzufügen Knoten B bbaum.add_node("B", [1,2]) # nicht vergessen, den baum anzuzeigen: bbaum.draw() ``` ## Kanten Neue Knoten zum Baum hinzufügen: `add_edge(parent, child, n_child):` Dies fügt im Baum eine Kante vom `parent`-Knoten zum `child`-Knoten, an der der `n_child`-ten Stelle im `parent`-Knoten. Konstruktor einer Relation: * `name`: String - Eindeutiger Name des Parent Knoten * `child`: String - Eindeutiger Name des Child Knoten * `n_child`: Int - Position im Parent Knoten. ```python bbaum = BTree(4) # hinzufügen Knoten A name = "A" elements = [10,20] bbaum.add_node(name, elements) # hinzufügen Knoten B bbaum.add_node("B", [1,2]) # hinzufügen einer Kante an 1st Stelle positionImParentNode = 1 bbaum.add_edge("A", "B", positionImParentNode) # nicht vergessen, den baum anzuzeigen: bbaum.draw() ``` ### Häufige Fehler und Warnungen `Warning: node A, port f5 unrecognized`\ \ bedeutet, dass eine falsche Zahl beim Parameter `n_child` genutzt wurde.\ `add_edge(parent, child, n_child):`\ In unserem Fall wurde dieser Fehler wurde ausgelöst, als eine Kante an Stelle 5 in Knoten A hinzugefügt wurde. Jedoch besaß A nur insgesamt Stellen 1 bis 4 um Kanten hinzuzufügen.


نحوه نصب


نصب پکیج whl dbis-btree-0.0.2:

    pip install dbis-btree-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz dbis-btree-0.0.2:

    pip install dbis-btree-0.0.2.tar.gz