معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data science friendly ORM combining Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dbhydra-0.4.0
نام	dbhydra
نسخه کتابخانه	0.4.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	DovaX
ایمیل نویسنده	dovax.ai@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/DovaX/dbhydra
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dbhydra/
مجوز	-

# dbhydra Data science friendly ORM (Object Relational Mapping) library combining Python, Pandas, and various SQL dialects For full documentation see official [documentation](http://app.forloop.ai/dbhydra/documentation) ## Installation Use the package manager [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install dbhydra. ```bash pip install dbhydra ``` ## Usage ```python import dbhydra.dbhydra_core as dh db1=dh.db() table1 = dh.Table(db1,"test",["test1","test2","test3","test4"],["int","int","int","int"]) #table1.drop() #table1.create() #rows=[[1,2,3,4],[5,4,7,9]] #table1.insert(rows) list1=table1.select("SELECT * FROM test") print(list1) #list2=table1.select_all() #print(list2) #table1.drop() table1.export_to_xlsx() tables=db1.get_all_tables() table_dict=db1.generate_table_dict() print(tables) columns=table_dict['test'].get_all_columns() types=table_dict['test'].get_all_types() print(columns,types) table_test=dh.Table.init_all_columns(db1,"test") print(table_test.columns) table2 = dh.Table(db1,"test_new",["id","test2"],["int","nvarchar(20)"]) #table2.create() ``` ## Current scope Aims: Easy integration with Pandas, SQL SERVER/MySQL database, and exports/imports to/from excel/CSV format Done: Table functions (Create, Drop, Select, Update, Insert, and Delete) should be working fine Todo: Group by, Order by, Where, Linking of FK, Customizable PK,... ## Contributing Pull requests are welcome. For major changes, please open an issue first to discuss what you would like to change. ## License [MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/)

نیازمندی

مقدار	نام
-	pyodbc
-	pandas
-	pymysql
-	pymongo
-	google-cloud-bigquery

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dbhydra-0.4.0:

pip install dbhydra-0.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz dbhydra-0.4.0:

pip install dbhydra-0.4.0.tar.gz