معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Model-based Approximate Query Processing (AQP) engine.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dbest-2.1
نام	dbest
نسخه کتابخانه	2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Qingzhi Ma
ایمیل نویسنده	Q.Ma.2@warwick.ac.uk
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/qingzma/DBEst
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dbest/
مجوز	Copyright (c) 2018, Qingzhi Ma

All rights reserved. Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution. THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. Description: DBEst Repository ======================== This project implements the Approximate Query Processing engine (AQP) of DBEst. DBEst is a model-based AQP engine using regression models and density estimator. Currently DBEst supports various aggregate funcitons, including COUNT, SUM, AVG, PERCENTILE, VARIANCE, STDDEV, MIN, MAX, etc. Group By is also supported. The main function is located in creg/DBEst.py v2.0 RoadMap --------------- 1. Enable multi-thread training\\ 2. Enable multi-thread prediction, especially group by\\ 3. Transfer to Java 4. DBEst over spark Keywords: Approximate Query Processing AQP Platform: UNKNOWN Classifier: Development Status :: 2.0 Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6 Classifier: Topic :: Approximate Query Processing :: AQP :: Data Warehouse

نیازمندی

مقدار	نام
-	xgboost
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl dbest-2.1:

pip install dbest-2.1.whl

نصب پکیج tar.gz dbest-2.1:

pip install dbest-2.1.tar.gz