معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dbarray-0.1.7
نام	dbarray
نسخه کتابخانه	0.1.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	WAN Ji
ایمیل نویسنده	wanji@live.com
آدرس صفحه اصلی	http://pypi.python.org/pypi/dbarray/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dbarray/
مجوز	LICENSE.txt

Array stored in database ======================== `DBArray` is an 2D array stored in database. The purpose of this class is to provide a way to store and access large array which can not be loaded into memory. ## Example ```python import numpy as np from dbarray import DBArray # Create random array nrows = 5 ncols = 8 dtype = np.float32 arr = np.random.random((nrows, ncols)) arr = np.require(arr, dtype) print arr """ `DBArray` from scratch """ # Create `DBArray` dba1 = DBArray('test1.db') # Initialize dba1.set_shape((nrows, ncols)) dba1.set_dtype(dtype) # Set rows for i in range(nrows): dba1[i] = arr[i] # Convert to ndarray print dba1.tondarray() """ `DBArray` from `ndarray` """ # Create `DBArray` dba2 = DBArray.fromndarray(arr, 'test2.db') # Check attributes print dba2.nrows, dba2.ncols, dba2.dtype # Convert to ndarray print dba2.tondarray() ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl dbarray-0.1.7:

pip install dbarray-0.1.7.whl

نصب پکیج tar.gz dbarray-0.1.7:

pip install dbarray-0.1.7.tar.gz