معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Database connection (Postgres, Redshift)

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	db-conn-1.0.5
نام	db-conn
نسخه کتابخانه	1.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Oracy Martos
ایمیل نویسنده	oramartos_21@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/oracy/db_conn
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/db-conn/
مجوز	MIT

# Python Package ## db_conn To use this package is necessary create file on your home `~` ```bash "~/access_information.json" { "database_name": { "host": "database-db.host.net", "user": "user", "password": "1234", "database": "database_name", "port": 5432 }, } ``` #### ⚠️ Warning ❗️ - Remember, if you put your `access_information` inside of your project, add this file into `.gitignore` even if it is a private project, security first 😉 After that to use in code, you just need to: ```python # if you do not use path var, it will assume default path as ~/access_information.json, if you want to use another path you can pass this new path # You should pass the 'database_name' that you put on your access_information # With path: path = os.path.expanduser("~/access_information.json") database_access = get_database_access(path) db_handler = DatabaseHandler(database_access["database_name"]) ########################################################################### # You should pass the 'database_name' that you put on your access_information # Without path database_access = get_database_access() db_handler = DatabaseHandler(database_access["database_name"]) ``` To use this connection properly ```python query = """ select * from table; """ df = pd.DataFrame(db_handler.fetch(query)) ``` After use, you should close connection ```python db_handler.close() ``` --- To create table with time series you can use code below, passing start_date, end_date, timezone and frequency ```python df_script_dim_table = db_handler.create_dim_date('2020-01-01', '2020-05-06', tz='utc', freq='D') ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	psycopg2

نحوه نصب

نصب پکیج whl db-conn-1.0.5:

pip install db-conn-1.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz db-conn-1.0.5:

pip install db-conn-1.0.5.tar.gz