معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Library python for simplify to create lambda function (AWS lambda) and Dazzl API service.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dazzl-aws-lambda-tools-0.4
نام	dazzl-aws-lambda-tools
نسخه کتابخانه	0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	VAILLANT Jeremy
ایمیل نویسنده	jeremy@dazzl.tv
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/dazzl-tv/dazzl-aws-lambda-tools.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dazzl-aws-lambda-tools/
مجوز	-

# LIB Dazzl Lambda Tools | [![Build Status](https://travis-ci.org/dazzl-tv/dazzl-aws-lambda-tools.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/dazzl-tv/dazzl-aws-lambda-tools) [![Requirements Status](https://requires.io/github/dazzl-tv/dazzl-aws-lambda-tools/requirements.svg?branch=master)](https://requires.io/github/dazzl-tv/dazzl-aws-lambda-tools/requirements/?branch=master) Library python for simplify to create lambda function (AWS lambda) and Dazzl API service. The authentication is automatically executed and use a environment variable. ## How to use ```python # Import import dazzl_aws_lambda_tools as aws_lambda # Initialize # It's a bucket event dz = aws_lambda.Tools(record) # Send a request to backend path = '/super/path/with/id/and/another/data' body = { 'foo' 'bar' } dz.send('POST', path, body) # Get name to bucket dz.bucket_name() # Get key to bucket dz.bucket_key() ``` ## Logger and environments The logger has different level : - development has level `DEBUG`, - staging has level `INFO`, - production has level `ERROR` __if you want customize log level use variable environment `LOG_LEVEL`__ For more information see : [Logging Levels](https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging-levels) ## Variables environments | Name | Value example | Required | | -- | -- | -- | | `LOG_LEVEL` | info | `false` | | `URL_API__<env>` | https://dazzl.tv | `true` if you want send request | | `USERNAME_<env>` | roger@dazzl.tv | `true` if you want send request | | `PASSWORD_<env>` | hidden_password | `true` if you want send request | `<env>` is a environment type : - development : `DEVE` - staging : `STAG` - production : `PROD` ## Convention bucket name The bucket name exist for three environment : | Environment | Example bucket name | | -- | -- | | development | suffix.name.development | | staging | suffix.name.staging | | production | suffix.name | ## Script test ```linux clear; python3 -m memory_profiler ./tests/requests.py ; python3 -m memory_profiler ./tests/simple.py ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl dazzl-aws-lambda-tools-0.4:

pip install dazzl-aws-lambda-tools-0.4.whl

نصب پکیج tar.gz dazzl-aws-lambda-tools-0.4:

pip install dazzl-aws-lambda-tools-0.4.tar.gz