معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

a python wrapper for OpenImageIO oiiotool.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dayu-oiio-0.2
نام	dayu-oiio
نسخه کتابخانه	0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	andyguo
ایمیل نویسنده	andyguo@phenom-films.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/phenom-films/dayu_oiio
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dayu-oiio/
مجوز	MIT

dayu_oiio ========= 是OpenImageIO 中oiiotool 的python 封装。将操作转换为stream 的概念，可以帮助用户不用记忆繁杂的终端命令行，直观的生成处理代码。 OpenImageIO 是非常强力的序列帧转码工具，包括生成tx 的工具都可以直接通过OpenImageIO 实现！准备工作 ======== 首先通过pip 进行安装 .. code:: python pip install -U dayu_oiio 然后，需要用户自行安装或者编译OpenImageIO 中的oiiotool 工具。具体的操作可以参照： https://github.com/OpenImageIO/oiio 对于mac 用户，可以比较简单，直接使用brew 进行安装即可： .. code:: shell /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" brew install openimageio linux 用户也可以自行进行编译。windows 用户相对来说麻烦一些，需要自己按照OpenImageIO 官方手册自行编译。使用方法 ======== 假设，用户希望对一套序列帧进行如下的操作： 1. 缩放 2. 使用ocio 转换色彩空间 3. 输出那么对应的代码就非常简单： .. code:: python from dayu_oiio.stream import * cmd = OIIO() >> \ Input('/some/input/files.%04d.exr', start=1001, end=1008) >> \ Resize(1920, 1080) >> \ ColorConvert('Input - ARRI - V3 LogC (EI800) - Wide Gamut', 'ACES - ACEScg', ocio='/some/ocio/config/file.config') >> \ Output('/some/output/file.%04d', start=1101, end=1108) for _ in cmd.run(): print cmd.progress 高级扩展 ======== 毕竟这里只封装了常用的 oiiotool 指令，如果用户需要使用的指令没有被封装，那么可以自己进行扩展： .. code:: python from dayu_oiio.base import UnaryFilterStream class Multiply(UnaryFilterStream): _name = 'mul' # 这里对应oiio 中的指令 def __init__(self, multiply_value): # 这里的参数是对应指令的参数 super(Multiply, self).__init__() self.mul = multiply_value def combine(self) # 这里务必将oiio 拼接的指令加到 self._value 这个变量中 self._value += '--{param} {mul}'.format(param=self._name, mul=self.mul) 这样，就完成了一个multiply 操作的自定义封装。之后就可以直接使用了： .. code:: python cmd = OIIO() >> \ Input('/some/input/files.%04d.exr', start=1001, end=1008) >> \ Multiply(1.4) >> \ Output('/some/output/file.%04d', start=1101, end=1108) for _ in cmd.run(): print cmd.progress 一些已知的问题 ============== - 由于oiiotool 的命令行工具，再输出运行指令的时候不是每行都flush 到stdout，因此python 的subprocess 在运行结束之前无法无阻塞的获得运行状态。因此，只能够每隔1s 进行扫描硬盘，来获得输出素材的进度 - 如果想要同时使用ocio 的色彩管理，那么需要在编译的时候加入opencolorIO 的支持。（Mac 通过brew 安装的已经支持了）

نحوه نصب

نصب پکیج whl dayu-oiio-0.2:

pip install dayu-oiio-0.2.whl

نصب پکیج tar.gz dayu-oiio-0.2:

pip install dayu-oiio-0.2.tar.gz