معرفی شرکت ها


dayfilter-0.3.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Filter time-series based on sun movement
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dayfilter-0.3.1
نام dayfilter
نسخه کتابخانه 0.3.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Muhammad Yasirroni
ایمیل نویسنده muhammadyasirroni@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/yasirroni/dayfilter
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dayfilter/
مجوز -
# dayfilter Filter time-series based on sun movement ## Installation ```plaintext pip install dayfilter ``` DayFilter depends on [suntime](https://github.com/SatAgro/suntime). Due to known [issue](https://github.com/SatAgro/suntime/issues/12) of suntime, please use my fork of suntime on test-pypi. To install, use: ```plaintext pip uninstall -y suntime pip install -i https://test.pypi.org/simple/ suntime-yasirroni ``` I can't bundle my fork of suntime into DayFilter due to LICENSE incompatibility issue. ## Usage Simple use case of getting `list` of `bool` ```python from datetime import datetime from dayfilter import is_daytime date_string = '2010-01-01-16:58:30.00000' date_datetime = datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%d-%H:%M:%S.%f') # WASHINGTON DC DULLES INT'L AR [STERLING - ISIS], VA. data latitude = 38.98 longitude = -77.47 time_zone = -5 is_daytime(date_datetime, latitude, longitude, time_zone) ``` Using `DayFilter` class for multiple call ```python from dayfilter import DayFilter import pandas as pd from datetime import datetime # WASHINGTON DC DULLES INT'L AR [STERLING - ISIS], VA. data latitude = 38.98 longitude = -77.47 time_zone = -5 f = DayFilter(latitude, longitude, time_zone) date_strings = [ '2010-01-01-05:58:42.00000', '2010-01-01-06:59:22.00000', '2010-01-01-13:22:23.00000', '2010-01-01-14:54:55.00000', '2010-01-01-15:31:45.00000', '2010-01-02-17:12:22.00000', '2010-01-02-15:12:32.00000', '2010-01-02-16:59:32.00000', '2010-01-02-18:00:11.00000', ] date_format = '%Y-%m-%d-%H:%M:%S.%f' date_datetimes = [datetime.strptime(date_string, date_format) for date_string in date_strings] df = pd.DataFrame(index=date_datetimes, data=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) df_ = f.filter(df) print(df_) ``` Adcanced use of `DayFilter` class with custom filter ```python from dayfilter import DayFilter from dayfilter.post_process import shift_sr_down, shift_ss_up from dayfilter.logic import logic_daytime f2 = DayFilter(latitude, longitude, time_zone, post_processes=[shift_sr_down, shift_ss_up], logic=logic_daytime) df__ = f2.filter(df) print(df__) print(f.get_sr_ss(df_.index[0])) print(f.get_sr_ss(df_.index[0], post_processes=True)) ``` ## TODO 1. Consider refactor to astral due to suntime LICENSE. a. Astral is slower and have same bug with the original suntime b. Soulution of the suntime bug exist on yasirroni/suntime ## License This project is licensed in MIT License, but depends on [`suntime` that use LGPL license](https://github.com/SatAgro/suntime/blob/master/LICENSE).


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dayfilter-0.3.1:

    pip install dayfilter-0.3.1.whl


نصب پکیج tar.gz dayfilter-0.3.1:

    pip install dayfilter-0.3.1.tar.gz