معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

DISCOVERY AND VETTING of EXOPLANETS

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dave-vkostov-2.1
نام	dave-vkostov
نسخه کتابخانه	2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	V.Kostov
ایمیل نویسنده	veselin.b.kostov@nasa.gov
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/exoplanetvetting/DAVE
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dave-vkostov/
مجوز	-

# dave™ **D**iscovery **A**nd **V**etting of **E**xoplanets™ ## Summary This repository implements a pipeline to find and vet planets planets using data from NASA K2 and TESS missions. The pipeline performs the following steps: 1. Create a subset of targets for testing 2. Light Curve Genertion/CoTrend -- remove instrumental effects e.g. PDC light curves Dan Foreman-Mackey's method 3. Detrend/Search for planets -- BLS 4. Fitting a planetary model 5. Produce vetting Metrics 6. Output useful data products ## Installation and Requirements Please consider installing DAVE in a new environment (with Python 3.6/3.7, gnuplot installation may be a problem with 3.8) as you'll need to pip install the following packages before proceeding: astropy, metric_learn, sklearn ,pyfits, astroquery, conda install gnuplot (from command line: conda install -c conda-forge gnuplot ), PyGnuplot, parmap, bls, clipboard, lpproj, numba and eleanor. After having installed all the dependencies, please pip install dave-vkostov. Now you only need one last thing: go to the dave directory, open the tessPipeline directory and open the vet_tess_.py script. Here you will see some (3 or 4) lines of code with the path of my machine. Replace them with your path to the dave dir. Thanks for installing. ## Example use for TESS from python: from dave.tessPipeline import vet_tess_ detrendType = "tess_2min" clip = vet_tess_.runOneDv(detrendType, 2, 307210830, 1, 3.690613, 1356.2038, 1863, 1.27) outfile = "tmp.txt" export_ = vet_tess_.runExport(clip,outfile_) where input for runOneDv is: Sector, TIC ID, Planet Number, Period, BTJD, Transit Depth [ppm], Transit Duration [hours]. Currently supported "detrendType" are "tess_2min" and "eleanor", where "tess_2min" refers to the SPOC short-cadence data, and "eleanor" refers to eleanor-generated FFI lightcurves

نحوه نصب

نصب پکیج whl dave-vkostov-2.1:

pip install dave-vkostov-2.1.whl

نصب پکیج tar.gz dave-vkostov-2.1:

pip install dave-vkostov-2.1.tar.gz