معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Simple and lightweight quarter support for python datetime

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datetime-quarter-1.0.3
نام	datetime-quarter
نسخه کتابخانه	1.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	BetaS
ایمیل نویسنده	thou1999@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/BetaS/datetime-quarter
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datetime-quarter/
مجوز	-

# datetime-quarter Simple quarter support for python `datetime.date` ## Setup 1. Install via pip (`pip install datetime-quarter`) 2. or via git (`git clone "https://github.com/BetaS/datetime-quarter"`) 3. Check availability in your project like below ```python from datequarter import DateQuarter sample = DateQuarter(2019, 4) print(sample) # 2019 4Q ``` ## Operations ### 1. Creation - `item = DateQuarter(2019, 4) # 2019 4Q` - `item = DateQuarter(2018, 8) # 2019 4Q` *for convinience* - `item = DateQuarter.from_date(datetime.date(2019, 12, 31)) # 2019 4Q` ### 2. Adding or sub quarter - `DateQuarter(2019, 4)+1 # 2020 1Q` - `DateQuarter(2019, 4)-4 # 2018 4Q` ### 3. Getting distance - `DateQuarter(2019, 4) - DateQuarter(2019, 1) # 3Q` - `DateQuarter(2019, 1) - DateQuarter(2019, 4) # -3Q` ### 4. Comparison of `DateQuarter` - `DateQuarter(2019, 1) > DateQuarter(2019, 4) # False` - `DateQuarter(2019, 1) < DateQuarter(2019, 4) # True` - `DateQuarter(2019, 1) == DateQuarter(2019, 4) # False` - `DateQuarter(2019, 1) != DateQuarter(2019, 4) # True` - also support `>=` and `<=` ### 5. Comparison of `datetime.date` - `datetime.date(2019, 12, 31) in DateQuarter(2019, 1) # False` - `datetime.date(2019, 12, 31) in DateQuarter(2019, 4) # True` - also support `>`, `>=` and vice versa ### 6. Getting start and end date - `DateQuarter(2019, 1).start_date() # datetime.date(2019, 1, 1)` - `DateQuarter(2019, 1).end_date() # datetime.date(2019, 3, 31)` ### 7. Iterate over containing date ```python quarter = DateQuarter(2019, 1) for day in quarter.days(): print(day) # [datetime.date(2019, 1, 1), ..., datetime.date(2019, 3, 31)] ``` ### 8. Iterate between `DateQuarter` ```python start = DateQuarter(2019, 1) end = DateQuarter(2019, 4) for quarter in DateQuarter.between(start, end): print(quarter) # [DateQuarter(2019, 1), DateQuarter(2019, 2) , DateQuarter(2019,3)] ``` - also it support reversed case

نحوه نصب

نصب پکیج whl datetime-quarter-1.0.3:

pip install datetime-quarter-1.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz datetime-quarter-1.0.3:

pip install datetime-quarter-1.0.3.tar.gz