معرفی شرکت ها


datetime-extractor-0.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Extracts timestamp from a given text/string
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل datetime-extractor-0.5
نام datetime-extractor
نسخه کتابخانه 0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Yeddu Dinesh Babu
ایمیل نویسنده ydineshy225@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ydineshy225/datetime_extractor
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/datetime-extractor/
مجوز -
# datetime_extractor The main intent of this project is to extract mostly all possible timestamps from a given string where date and time written together. It extracts timestaamps in a string format. Later one can convert extracted timestamp to python timestamp using pandas datetime package. # How to install the package pip install datetime-extractor # Example1 ``` python from datetime_extractor import DateTimeExtractor import pandas as pd import re samplestring = 'scala> val xorder= new order(1,"2016-02-22 00:00:00.00",100,"COMPLETED")' DateTimeExtractor(samplestring) Out: ['2016-02-22 00:00:00.00'] ``` # Example2 Suppose if one has a dataframe with text column where timestamps written, the above function can be used to create a new column with extracted timestamp strings. One can use below command in this case ``` python data = pd.read_csv('sampledata.csv') data['textcolumn'] = data['textcolumn'].fillna('') data['ExtractedTimestamp'] = data['textcolumn'].apply(lambda x: DateTimeExtractor(str(x))) ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl datetime-extractor-0.5:

    pip install datetime-extractor-0.5.whl


نصب پکیج tar.gz datetime-extractor-0.5:

    pip install datetime-extractor-0.5.tar.gz