معرفی شرکت ها


datefns-0.0.1a8


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A module providing some useful date functions
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل datefns-0.0.1a8
نام datefns
نسخه کتابخانه 0.0.1a8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Kevin Ryan
ایمیل نویسنده ktr@26ocb.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ktr/datefns
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/datefns/
مجوز MIT
================ datefns Overview ================ Seems like I constantly need some kind of date functions that aren't found (or aren't found easily enough anyway) in the standard library or in 3rd party packages that I use regularly. This library attempts to remedy that so I know where to add the functions when I build them and know where to look for them when I need them. Getting Started =============== There are no dependancies to install. You just need to:: pip install datefns or:: git clone git@github.com:ktr/datefns.git cd datefns python setup.py install Once installed, you can iterate through the entire file without using much memory by doing the following:: import datefns, datetime d1 = datetime.date(2018, 7, 10) d2 = datetime.date(2018, 12, 31) we = datefns.week_ending(d1, week_ends_on='Sun') ds = datefns.date_table(d1, d2) me = datefns.eomonth(d1, 5) # datetime.date(2018, 12, 31) ts = datefns.time_table() datefns.date_table_to_csv(ds, '/path/to/date-file.csv', overwrite=True) datefns.time_table_to_csv(ts, '/path/to/time-file.csv', overwrite=True) import sqlite3 conn = sqlite3.connect(':memory:') datefns.load_date_table(conn, datefns.date_table(start_date=d1, end_date=d2)) datefns.load_time_table(conn, ts) ds = datefns.date_range(d1, d2, datefns.by_month) Running Tests ============= To run tests:: python -m tests.test_datefns License ======= The project is licensed under the MIT License - see the LICENSE.md_ file for details .. _license.md: /LICENSE.txt


نحوه نصب


نصب پکیج whl datefns-0.0.1a8:

    pip install datefns-0.0.1a8.whl


نصب پکیج tar.gz datefns-0.0.1a8:

    pip install datefns-0.0.1a8.tar.gz