معرفی شرکت ها
dateUts-0.1.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Date package
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dateUts-0.1.9 |
| نام | dateUts |
| نسخه کتابخانه | 0.1.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Melque Lima |
| ایمیل نویسنده | melque_ex@yahoo.com.br |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dateUts/ |
| مجوز | MIT |
# Sql Uts
#
### Installation
```sh
pip install dateUts
```
### Usage
#
#### sqlToDate
```py
from dateUts import sqlToDate
result = sqlToDate('1991-12-23')
print(result)
```
```py
datetime.datetime(1991, 12, 23, 0, 0)
```
#### dateToSql
```py
from dateUts import dateToSql
from datetime import datetime
today = datetime.now()
result = dateToSql(today)
print(result)
```
```py
'2022-05-25'
```
#### now
```py
from dateUts import now
now1 = now()
now2 = now(fmt='%Y-%d-%m')
now3 = now(fmt='sql')
print(now1)
print(now2)
print(now3)
```
```py
datetime.datetime(2022, 5, 25, 18, 57, 5, 710329)
'2022-05-25'
'2022-25-05'
```
#### today
```py
from dateUts import today
today1 = today()
today2 = today(fmt='%Y-%d-%m')
today3 = today(fmt='sql')
today4 = today(fmt='sql',addDays=1)
today5 = today(fmt='sql',addDays=-1)
print(today1)
print(today2)
print(today3)
print(today4)
print(today5)
```
```py
datetime.datetime(2022, 5, 25, 18, 57, 5, 710329)
'2022-05-25'
'2022-25-05'
'2022-25-06'
'2022-25-04'
```
#### yesterday
```py
from dateUts import yesterday
ystd1 = yesterday()
ystd2 = yesterday(fmt='%Y-%d-%m')
ystd3 = yesterday(fmt='sql')
print(ystd1)
print(ystd2)
print(ystd3)
```
```py
datetime.datetime(2022, 5, 24, 18, 57, 5, 710329)
'2022-24-05'
'2022-05-24'
```
#### dateRange
```py
from dateUts import sqlToDate,dateRange
start = sqlToDate('2022-05-01')
end = sqlToDate('2022-05-03')
range1 = dateRange(start,end)
range2 = dateRange(start,end,fmt='sql')
print(range1)
print(range2)
```
```py
[datetime.datetime(2022, 5, 1, 0, 0), datetime.datetime(2022, 5, 2, 0, 0), datetime.datetime(2022, 5, 3, 0, 0)]
['2022-05-01', '2022-05-02', '2022-05-03']
```
#### dateAdd
```py
from dateUts import sqlToDate,dateToSql,dateAdd
mydate = sqlToDate('2022-05-02')
mydate_plus1_day = dateAdd(mydate,1,'day')
mydate_less1_day = dateAdd(mydate,-1,'day')
mydate_plus1_yer = dateAdd(mydate,1,'year')
print(dateToSql(mydate))
print(dateToSql(mydate_plus1_day))
print(dateToSql(mydate_less1_day))
print(dateToSql(mydate_plus1_yer))
```
```py
'2022-05-02'
'2022-05-03'
'2022-05-01'
'2023-05-02'
```
#### lastWorkingDate
```py
from dateUts import lastWorkingDate
#Assuming today as '2022-05-25'
dt = lastWorkingDate(fmt='sql')
print(dt)
#Assuming today as '2022-05-23'
dt = lastWorkingDate(fmt='sql')
print(dt)
```
```py
'2022-05-24'
'2022-05-20'
```
#### nextWorkingDate
```py
from dateUts import nextWorkingDate
#Assuming today as '2023-01-20'
dt = nextWorkingDate(fmt='sql')
print(dt)
#Assuming today as '2023-01-19'
dt = nextWorkingDate(fmt='sql')
print(dt)
```
```py
'2023-01-23'
'2023-01-20'
```
#### DateMatch
```py
from dateUts import dateMatch
dt = dateMatch('2022-01-01','sql')
print(dt)
dt = dateMatch('2022-01-01','%Y-%m-%d')
print(dt)
```
```py
True
True
```
#### IsWeekend
```py
#Preteend today is sunday
from dateUts import today,tomorrow
dt = today()
print(dt.is_weekend())
dt = tomorrow()
print(dt.is_weekend())
```
```py
True
False
```
Change Log
==========
0.0.1 (2022-06-10)
------------------
- First Release
0.0.2 (2022-06-10)
------------------
- Required libs
0.0.3 (2022-06-11)
------------------
- TblUts
0.0.4 (2022-07-20)
------------------
- Adjustment at sqlToDate function
0.0.5 (2022-05-25)
------------------
- Readme details
0.0.9 (2022-08-18)
------------------
- DateMatch
0.1.0 (2022-10-03)
------------------
- Add Hours,Minutes and Seconds
0.1.1 (2023-01-18)
------------------
- Next Working Day
0.1.2 (2023-04-20)
------------------
- is_weeekend
0.1.6 (2023-04-26)
------------------
- fmt bug date adjust
نحوه نصب
نصب پکیج whl dateUts-0.1.9:
pip install dateUts-0.1.9.whl
نصب پکیج tar.gz dateUts-0.1.9:
pip install dateUts-0.1.9.tar.gz