معرفی شرکت ها
datazip-sqloxide-0.1.26
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Python bindings for sqlparser-rs
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | datazip-sqloxide-0.1.26 |
| نام | datazip-sqloxide |
| نسخه کتابخانه | 0.1.26 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Will Eaton |
| ایمیل نویسنده | me@wseaton.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/wseaton/sqloxide |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/datazip-sqloxide/ |
| مجوز | - |
# sqloxide
`sqloxide` wraps rust bindings for [sqlparser-rs](https://github.com/ballista-compute/sqlparser-rs) into a python package using `pyO3`.
The original goal of this project was to have a very fast, efficient, and accurate SQL parser I could use for building data lineage graphs across large code bases (think hundreds of auto-generated .sql files). Most existing sql parsing approaches for python are either very slow or not accurate (especially in regards to deeply nested queries, sub-selects and/or table aliases). Looking to the rust community for support, I found the excellent `sqlparser-rs` crate which is quite easy to wrap in python code.
## Installation
The project provides `manylinux2014` wheels on pypi so it should be compatible with most linux distributions. Native wheels are also now available for OSX and Windows.
To install from pypi:
```sh
pip install sqloxide
```
## Usage
```python
from sqloxide import parse_sql
sql = """
SELECT employee.first_name, employee.last_name,
call.start_time, call.end_time, call_outcome.outcome_text
FROM employee
INNER JOIN call ON call.employee_id = employee.id
INNER JOIN call_outcome ON call.call_outcome_id = call_outcome.id
ORDER BY call.start_time ASC;
"""
output = parse_sql(sql=sql, dialect='ansi')
print(output)
>>> [
{
"Query": {
"ctes": [],
"body": {
"Select": {
"distinct": false,
"top": null,
"projection": [
{
"UnnamedExpr": {
"CompoundIdentifier": [
{
"value": "employee",
"quote_style": null
},
{
"value": "first_name",
"quote_style": null
}
]
}
},
{
"UnnamedExpr": {
"CompoundIdentifier": [
{
"value": "employee",
"quote_style": null
},
{
"value": "last_name",
"quote_style": null
}
]
}
},
{
"UnnamedExpr": {
"CompoundIdentifier": [
{
"value": "call",
"quote_style": null
},
{
"value": "start_time",
"quote_style": null
}
]
}
},
{ # OUTPUT TRUNCATED
```
## Benchmarks
We run 4 benchmarks, comparing to some python native sql parsing libraries:
* `test_sqloxide` - parse query and get a python object back from rust
* `test_sqlparser` - testing [sqlparse](https://pypi.org/project/sqlparse/), query -> AST
* `test_mozsqlparser` - testing [moz-sql-parser](https://pypi.org/project/moz-sql-parser/), full roundtrip as in the docs, query -> JSON
* `test_sqlglot` - testing [sqlglot](https://github.com/tobymao/sqlglot/), query -> AST
To run them on your machine:
```
poetry run pytest tests/benchmark.py
```
```
------------------------------------------------------------------------------------------- benchmark: 4 tests -------------------------------------------------------------------------------------------
Name (time in us) Min Max Mean StdDev Median IQR Outliers OPS Rounds Iterations
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
test_sqloxide 29.6800 (1.0) 50.4300 (1.0) 30.6219 (1.0) 0.7367 (1.0) 30.4900 (1.0) 0.2390 (1.0) 527;716 32,656.3811 (1.0) 9099 1
test_sqlglot 365.8420 (12.33) 692.8950 (13.74) 377.2422 (12.32) 11.7692 (15.98) 375.7825 (12.32) 4.3145 (18.05) 62;97 2,650.8168 (0.08) 2260 1
test_sqlparser 1,577.7720 (53.16) 9,751.9699 (193.38) 1,651.5547 (53.93) 355.5511 (482.64) 1,620.7315 (53.16) 30.9200 (129.37) 3;60 605.4901 (0.02) 538 1
test_mozsqlparser 2,793.8400 (94.13) 12,358.7790 (245.07) 3,091.8519 (100.97) 960.4173 (>1000.0) 2,937.6310 (96.35) 243.3220 (>1000.0) 4;4 323.4308 (0.01) 316 1
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
```
## Example
The `depgraph` example reads a bunch of `.sql` files from disk using glob, and builds a dependency graph of all of the objects using graphviz.
```
poetry run python ./examples/depgraph.py --path {path/to/folder/with/queries}
```
## Develop
1) Install `rustup`
2) `poetry install` will automatically create the venv, compile the package and install it into the venv via the build script.
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7,<4.0 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl datazip-sqloxide-0.1.26:
pip install datazip-sqloxide-0.1.26.whl
نصب پکیج tar.gz datazip-sqloxide-0.1.26:
pip install datazip-sqloxide-0.1.26.tar.gz