معرفی شرکت ها
datavision-2018.1.8.2333
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Python data visualisation
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | datavision-2018.1.8.2333 |
| نام | datavision |
| نسخه کتابخانه | 2018.1.8.2333 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Will Breaden Madden |
| ایمیل نویسنده | wbm@protonmail.ch |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/wdbm/datavision |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/datavision/ |
| مجوز | GPLv3 |
datavision
==========
Python data visualisation
setup
=====
.. code:: bash
pip install datavision
qunti and zus lists
===================
Qunti (群体, groups) are lists that act
- as dictionaries that can contain duplicate keys and
- as sets for the purposes of enabling set-like operations for qunti
objects, such as symmetric difference, intersection and update
operations.
Qunti are composed of multiple zu (组, group) objects.
qunti operations
----------------
In an update operation, one qunti is used to update another. Any zus in
the updating qunti that are not in the updated qunti are appended to the
updated qunti. Any zus that are in the updating qunti and the updated
qunti replace the corresponding zus in the updated qunti.
The following example illustrates a qunti update operation in which an
``alpha`` zus is replaced and a ``delta`` zus is appended:
.. code:: python
# example qunti update:
a = [['alpha', '10'], ['beta', '20'], ['gamma', '30'], ['gamma', '15']]
b = [['delta', '40'], ['alpha', '50']]
# update of a with b:
a = [['beta', '20'], ['gamma', '30'], ['gamma', '15'], ['delta', '40'], ['alpha', '50']]
The following example illustrates qunti symmetric difference,
intersection and update operations. In the update operation, two old
``gamma`` zus are replaced by a single new ``gamma`` zu:
.. code:: python
# example qunti symmetric difference, intersection and update:
a = [['alpha', '10'], ['beta', '20'], ['gamma', '30'], ['gamma', '15']]
b = [['delta', '40'], ['alpha', '50'], ['gamma', '25']]
# symmetric difference of a and b:
[['beta', '20'], ['delta', '40']]
# intersection of a and b:
[['alpha', '10'], ['gamma', '30'], ['gamma', '15'], ['alpha', '50'], ['gamma', '25']]
# update of a with b:
a = [['beta', '20'], ['delta', '40'], ['alpha', '50'], ['gamma', '25']]
data visualisation
==================
Datavision provides utilities for data visualisation.
matrices as colormaps
---------------------
|image0| |image1| |image2|
histograms
----------
.. figure:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/histogram_comparison_1.png
:alt:
terminal graphs and histograms
------------------------------
::
│
┼+79.548 ○
│
│ ○
│
│ ○
│
│ ○
◽ ◽ ◽ ○
│ ◽ ○
│ ○ ◽
───○┼──────○───────○───────────────────────◽────────────────────────────────┼───
│ +0.046 ◽ +8.97638
│
│ ◽
│
│ ◽
┼-48.228
│ ◽
│
::
│
┼+75503.2
∘∘|∘
∘||||∘
||||||∘
∘|||||||
||||||||∘
∘|||||||||
||||||||||∘
∘|||||||||||
|||||||||||∘
∘||||||||||||
|||||||||||||∘
||||||||||||||∘
∘|||||||||||||||∘
∘|||||||||||||||||∘
∘|||||||||||||||||||∘
∘∘∘||||||||||┼+1603.2|||∘∘∘
──┼--------------------------------------------┼──
-4.69099 │ +4.6147
.. code:: bash
echo "0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81" | datavision_TTY_plot.py
combinations of variables
-------------------------
.. figure:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/variable_correlations_1.png
:alt:
parallel coordinates
--------------------
.. figure:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/parallel_coordinates_1.png
:alt:
FFT
---
.. figure:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/FFT.png
:alt:
time graphs
-----------
.. figure:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/time_1.png
:alt:
Bollinger bands
---------------
.. figure:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/Bollinger_bands_1.png
:alt:
.. figure:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/Bollinger_bands_2.png
:alt:
graphs
------
|image3| |image4| |image5| |image6| |image7|
databases
=========
Datavision features some scripts for interacting with databases:
- ``change_field_name_database_SQLite.py``
- ``duplicates_database_SQLite.py``
- ``view_database_SQLite.py``
.. |image0| image:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/image_1.png
.. |image1| image:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/image_2.png
.. |image2| image:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/image_3.png
.. |image3| image:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/graph.png
.. |image4| image:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/multigraph.png
.. |image5| image:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/multigraph_2D.png
.. |image6| image:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/multigraph_2D_date.png
.. |image7| image:: https://raw.githubusercontent.com/wdbm/datavision/master/media/multigraph_2D_time.png
نحوه نصب
نصب پکیج whl datavision-2018.1.8.2333:
pip install datavision-2018.1.8.2333.whl
نصب پکیج tar.gz datavision-2018.1.8.2333:
pip install datavision-2018.1.8.2333.tar.gz