معرفی شرکت ها
dataverse-sdk-0.1.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Dataverse SDK For Python
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dataverse-sdk-0.1.1 |
| نام | dataverse-sdk |
| نسخه کتابخانه | 0.1.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | LinkerVision |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dataverse-sdk/ |
| مجوز | - |
# Dataverse SDK For Python
Dataverse is a MLOPs platform for assisting in data selection, data visualization and model training in comupter vision.
Use Dataverse-SDK for Python to help you to interact with the Dataverse platform by Python. Currently, the library supports:
- Create Project with your input ontology and sensors
- Get Project by project-id
- Create Dataset from your AWS/Azure storage or local
- Get Dataset by dataset-id
[Package (PyPi)](https://test.pypi.org/project/dataverse-sdk/) | [Source code](https://github.com/linkernetworks/dataverse-sdk)
## Getting started
### Install the package
```
pip install dataverse-sdk
```
**Prerequisites**: You must have an Dataverse Platform Account and [Python 3.9+](https://www.python.org/downloads/) to use this package.
### Create the client
Interaction with the Dataverse site starts with an instance of the `DataverseClient` class. You need an email-account and its password to instantiate the client object.
```Python
from dataverse_sdk import *
from dataverse_sdk.connections import get_connection
client = DataverseClient(
host=DataverseHost.STAGING, email="XXX", password="***"
)
assert client is get_connection()
```
## Key concepts
Once you've initialized a DataverseClient, you can interact with Dataverse from the initialized object.
## Examples
The following sections provide examples for the most common DataVerse tasksm including:
* [Create Project](#create-project)
* [Get Project](#get-project)
* [Create Dataset](#create-dataset)
* [Get Dataset](#get-dataset)
### Create Project
The `create_project` method will create project on the connected site with the defined ontology and sensors.
```Python
ontology = Ontology(
name="test ot",
image_type=OntologyImageType._2D_BOUNDING_BOX,
classes=[
OntologyClass(name="Pedestrian", rank=1, color="#234567"),
OntologyClass(name="Truck", rank=2, color="#345678"),
OntologyClass(name="Car", rank=3, color="#456789"),
OntologyClass(name="Cyclist", rank=4, color="#567890"),
OntologyClass(name="DontCare", rank=5, color="#6789AB"),
OntologyClass(name="Misc", rank=6, color="#789AB1"),
OntologyClass(name="Van", rank=7, color="#89AB12"),
OntologyClass(name="Tram", rank=8, color="#9AB123"),
OntologyClass(name="Person_sitting", rank=9, color="#AB1234"),
],
)
sensors = [
Sensor(name="camera 1", type=SensorType.CAMERA),
Sensor(name="lidar 1", type=SensorType.LIDAR),
]
project_tag = ProjectTag(
attributes=[
{"name": "year", "type": "number"},
{
"name": "unknown_object",
"type": "option",
"options": [{"value": "fire"}, {"value": "leaves"}, {"value": "water"}],
},
]
)
project = client.create_project(name="test project", ontology=ontology, sensors=sensors, project_tag=project_tag)
```
### Get Project
The `get_proejct` method retrieves the project from the connected site. The `id` parameter is the unique interger ID of the project, not its "name" property.
```Python
project = client.get_project(id)
```
### Create Dataset
* Use `create_dataset` to create dataset from **cloud storage**
```Python
dataset_data = {
"data_source": DataSource.Azure/Datasource.AWS,
"storage_url": "storage/url",
"container_name": "azure container name",
"data_folder": "datafolder/to/vai_anno",
"sas_token": "azure sas token",
"name": "Dataset 1",
"type": DatasetType.ANNOTATED_DATA,
"generate_metadata": False,
"render_pcd": False,
"annotation_format": AnnotationFormat.VISION_AI,
"sequential": False,
"sensors": project.sensors,
}
dataset = project.create_dataset(**dataset_data)
```
* Use `create_dataset` to create dataset from **your local directory**
```Python
dataset_data = {
"data_source": DataSource.SDK,
"storage_url" : "",
"container_name": "",
"sas_token":"",
"data_folder": "/path/to/your_localdir",
"name": "Dataset Local Upload",
"type": DatasetType.ANNOTATED_DATA,
"generate_metadata": False,
"render_pcd": False,
"annotation_format": AnnotationFormat.VISION_AI,
"sequential": False,
"sensors": project.sensors,
"extra_annotations" :['model_name'] #optional
}
dataset = project.create_dataset(**dataset_data)
```
## Get Dataset
The `get_dataset` method retrieves the dataset info from the connected site. The `id` parameter is the unique interger ID of the dataset, not its "name" property.
```Python
dataset = client.get_dataset(id)
```
## Troubleshooting
## Next steps
## Contributing
## Links to language repos
[Python Readme](https://github.com/linkernetworks/dataverse-sdk/tree/develop/python/README.md)
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | pydantic |
| - | requests |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.9, <4 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl dataverse-sdk-0.1.1:
pip install dataverse-sdk-0.1.1.whl
نصب پکیج tar.gz dataverse-sdk-0.1.1:
pip install dataverse-sdk-0.1.1.tar.gz