معرفی شرکت ها


datatables-0.4.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Integrates SQLAlchemy with DataTables (framework agnostic)
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل datatables-0.4.9
نام datatables
نسخه کتابخانه 0.4.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Tom
ایمیل نویسنده tom@tomforb.es
آدرس صفحه اصلی https://github.com/orf/datatables/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/datatables/
مجوز MIT
=============================================== datatables |PyPi Version| |TravisCI| |Coverage| =============================================== .. |PyPi Version| image:: http://img.shields.io/pypi/v/datatables.svg?style=flat :target: https://pypi.python.org/pypi/datatables .. |TravisCI| image:: https://api.travis-ci.org/orf/datatables.svg :target: https://travis-ci.org/orf/datatables .. |Coverage| image:: https://coveralls.io/repos/orf/datatables/badge.png?branch=master :target: https://coveralls.io/r/orf/datatables?branch=master Installation ------------ The package is available on `PyPI <https://pypi.python.org/pypi/datatables>`_ and is tested on Python 2.7 to 3.4 .. code-block:: bash pip install datatables Usage ----- Using Datatables is simple. Construct a DataTable instance by passing it your request parameters (or another dict-like object), your model class, a base query and a set of columns. The columns list can contain simple strings which are column names, or tuples containing (datatable_name, model_name), (datatable_name, model_name, filter_function) or (datatable_name, filter_function). Additional data such as hyperlinks can be added via DataTable.add_data, which accepts a callable that is called for each instance. Check out the usage example below for more info. Example ------- **models.py** .. code-block:: python class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) full_name = Column(Text) created_at = Column(DateTime, default=datetime.datetime.utcnow) # Use lazy=joined to prevent O(N) queries address = relationship("Address", uselist=False, backref="user", lazy="joined") class Address(Base): __tablename__ = 'addresses' id = Column(Integer, primary_key=True) description = Column(Text, unique=True) user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) **views.py** .. code-block:: python @view_config(route_name="data", request_method="GET", renderer="json") def users_data(request): # User.query = session.query(User) table = DataTable(request.GET, User, User.query, [ "id", ("name", "full_name", lambda i: "User: {}".format(i.full_name)), ("address", "address.description"), ]) table.add_data(link=lambda o: request.route_url("view_user", id=o.id)) table.searchable(lambda queryset, user_input: perform_some_search(queryset, user_input)) return table.json() **template.jinja2** .. code-block:: html <table class="table" id="clients_list"> <thead> <tr> <th>Id</th> <th>User name</th> <th>Address</th> </tr> </thead> <tbody> </tbody> </table> <script> $("#clients_list").dataTable({ serverSide: true, processing: true, ajax: "{{ request.route_url("data") }}", columns: [ { data: "id", "render": function(data, type, row){ return $("<div>").append($("<a/>").attr("href", row.DT_RowData.link).text(data)).html(); } }, { data: "name" }, { data: "address" } ] </script>


نحوه نصب


نصب پکیج whl datatables-0.4.9:

    pip install datatables-0.4.9.whl


نصب پکیج tar.gz datatables-0.4.9:

    pip install datatables-0.4.9.tar.gz