معرفی شرکت ها

datastretch-0.0.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

DaTaStretch provides an easy and simple pipeline-framework
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل datastretch-0.0.5
نام datastretch
نسخه کتابخانه 0.0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jonas Seng
ایمیل نویسنده jonas.seng1@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/RouladenRobert/Pypeline
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/datastretch/
مجوز MIT
# DaTaStretch This project introduces a new framework for pipeline-operations. It provides an easy way to create arbitrary pipelines and is capable to run them in parallel. Tasks executed by the pipeline are fully specified by the developer, furthermore the dependencies among the tasks must be specified. DaTaStretch then finds the best way to parallelize the execution of those tasks with respect to the defined dependencies. Therefore it builds a _task graph_ and an _execution graph_ which represent the order of task-executions. Both graphs can be plotted by DaTaStretch for debugging-purposes. ## How to setup The setup can be done as follows: 1. Execute 'pip install datastretch' 2. Import 'datastretch' 3. Define your tasks by creating classes inheriting from the Task-class 4. Define dependencies between your tasks. 5. Create a Pipeline-object 6. Create the needed stages and add your tasks there 7. Add the stages to the pipeline and run it! # Libraries used - [networkx](https://networkx.github.io/documentation/stable/index.html) - [multiprocessing](https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html) - [matplotlib](https://matplotlib.org/)


نیازمندی

مقدار نام
- matplotlib
- networkx


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl datastretch-0.0.5:

    pip install datastretch-0.0.5.whl


نصب پکیج tar.gz datastretch-0.0.5:

    pip install datastretch-0.0.5.tar.gz