معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

AsyncIO eventloop helpers and Abstract Base Classes for making services that use ZMQ nice, easy and DRY

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datastreamservicelib-1.9.1
نام	datastreamservicelib
نسخه کتابخانه	1.9.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Eero af Heurlin
ایمیل نویسنده	eero.afheurlin@iki.fi
آدرس صفحه اصلی	https://gitlab.com/advian-oss/python-datastreamservicelib/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datastreamservicelib/
مجوز	MIT

==================== datastreamservicelib ==================== AsyncIO eventloop helpers and Abstract Base Classes for making services that use ZMQ nice, easy and DRY Usage ----- Use the CookieCutter template at https://gitlab.com/advian-oss/python-datastreamserviceapp_template You can also take a look at src/datastreamservicelib/console.py for some very simple test examples. Docker ------ For more controlled deployments and to get rid of "works on my computer" -syndrome, we always make sure our software works under docker. It's also a quick way to get started with a standard development environment. SSH agent forwarding ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ We need buildkit_:: export DOCKER_BUILDKIT=1 .. _buildkit: https://docs.docker.com/develop/develop-images/build_enhancements/ And also the exact way for forwarding agent to running instance is different on OSX:: export DOCKER_SSHAGENT="-v /run/host-services/ssh-auth.sock:/run/host-services/ssh-auth.sock -e SSH_AUTH_SOCK=/run/host-services/ssh-auth.sock" and Linux:: export DOCKER_SSHAGENT="-v $SSH_AUTH_SOCK:$SSH_AUTH_SOCK -e SSH_AUTH_SOCK" Creating a development container ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Build image, create container and start it:: docker build --ssh default --target devel_shell -t datastreamservicelib:devel_shell . docker create --name datastreamservicelib_devel -v `pwd`":/app" -it -v /tmp:/tmp `echo $DOCKER_SSHAGENT` datastreamservicelib:devel_shell docker start -i datastreamservicelib_devel pre-commit considerations ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ If working in Docker instead of native env you need to run the pre-commit checks in docker too:: docker exec -i datastreamservicelib_devel /bin/bash -c "pre-commit install" docker exec -i datastreamservicelib_devel /bin/bash -c "pre-commit run --all-files" You need to have the container running, see above. Or alternatively use the docker run syntax but using the running container is faster:: docker run -it --rm -v `pwd`":/app" datastreamservicelib:devel_shell -c "pre-commit run --all-files" Test suite ^^^^^^^^^^ You can use the devel shell to run py.test when doing development, for CI use the "tox" target in the Dockerfile:: docker build --ssh default --target tox -t datastreamservicelib:tox . docker run -it --rm -v `pwd`":/app" `echo $DOCKER_SSHAGENT` datastreamservicelib:tox Production docker ^^^^^^^^^^^^^^^^^ There's a "production" target as well for quick running of testsubscriber and testpublisher docker build --ssh default --target production -t datastreamservicelib:latest . docker run --rm -it -v /tmp:/tmp datastreamservicelib:latest testpublisher -s ipc:///tmp/test_pub.sock -t foo docker run --rm -it -v /tmp:/tmp datastreamservicelib:latest testsubscriber -s ipc:///tmp/test_pub.sock -t foo Note that on non-linux platforms the IPC sockets may not as expected between host and container over volume mounts. Local Development ----------------- TLDR: - Create and activate a Python 3.6 virtualenv (assuming virtualenvwrapper):: mkvirtualenv -p `which python3.6` my_virtualenv - change to a branch:: git checkout -b my_branch - install Poetry: https://python-poetry.org/docs/#installation - Install project deps and pre-commit hooks:: poetry install pre-commit install pre-commit run --all-files - Ready to go, try the following:: testpublisher --help testsubscriber --help Use Python 3.6 for development since it's the lowest supported version so you don't accidentally use features only available in higher versions and then have to re-do everything when CI tests fail on 3.6. Remember to activate your virtualenv whenever working on the repo, this is needed because pylint and mypy pre-commit hooks use the "system" python for now (because reasons). Running "pre-commit run --all-files" and "py.test -v" regularly during development and especially before committing will save you some headache.

نیازمندی

مقدار	نام
>=8.0,<9.0	click
>=0.8,<0.9)	dataclasses
>=1.5,<2.0	datastreamcorelib
>=22.3,<23.0	pyzmq
>=0.10,<0.11	toml
>=0.6,<0.7	tomlkit
>=0.10,<0.11	types-toml

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6.2,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl datastreamservicelib-1.9.1:

pip install datastreamservicelib-1.9.1.whl

نصب پکیج tar.gz datastreamservicelib-1.9.1:

pip install datastreamservicelib-1.9.1.tar.gz