معرفی شرکت ها
datastax-0.3.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A python library to handle dataStructures
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | datastax-0.3.1 |
| نام | datastax |
| نسخه کتابخانه | 0.3.1 |
| نگهدارنده | ['Pritam K'] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Pritam K |
| ایمیل نویسنده | pritamkundu771@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/warmachine028/datastax |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/datastax/ |
| مجوز | MIT |
updated: Wednesday, 6th April 2022
<div align=center>
<a href="https://github.com/warmachine028/datastax">
<img width=200 src="https://github.com/warmachine028/datastax/blob/main/assets/icon.png" alt="datastax"></a>
<p style="font-family: roboto, calibri; font-size:12pt; font-style:italic"> Simplicity meets intelligence</p>
<a href="https://pypi.org/project/datastax" ><img alt="PyPI" src="https://img.shields.io/pypi/v/datastax?color=blueviolet"></a>
<a href="https://pypi.org/project/datastax/#files"><img alt="PyPI Downloads" src="https://img.shields.io/pypi/dm/datastax.svg?label=Pypi%20downloads"></a>
<br>
<a href="https://github.com/warmachine028/datastax/releases/"> <img src="https://img.shields.io/github/v/release/warmachine028/datastax?color=brightgreen"></a>
<a href="https://github.com/warmachine028/datastax/releases/tag/"> <img src="https://img.shields.io/github/v/release/warmachine028/datastax?color=lightgreen&include_prereleases&label=pre%20release"> </a>
<br>
<img src="https://img.shields.io/github/stars/warmachine028/datastax">
<a href= "https://github.com/warmachine028/datastax/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/warmachine028/datastax?color=orange"></a>
<a href="https://github.com/warmachine028/datastax/network/members"><img src="https://img.shields.io/github/forks/warmachine028/datastax?color=cyan"></a>
<br>
</div>
# [dataStax](https://github.com/warmachine028/datastax)
## What's New?
- Added Mandatory Keyword arguments to avoid confusion in:
- Arrays
- ThreadedBinaryTree
- Added High Quality PNGs in README.md
## Table of Contents
- [Introduction](#introduction)
- [Problem Statement](#problem-statement)
- [Benefits](#benefits)
- [Requirements](#requirements)
- [Installation](#installation)
- [Usage](#usage)
- [What's Next](#whats-next)
## Introduction
- This is a very simple yet powerful project to implement day to day abstract data structures
- A pure implementation of Python in representing Tree, Linkedlist and Array based datastructures in basic command
prompt
- It helps visualize each data structure for better understanding
- Students can be beneficial in using this Package
- This project is still under construction
## Problem Statement
- Often at the beginning of B.Tech Course, CS students face a lot of problems understanding the internal architecture of
complex ADTs.
- While solving coding challenges locally where test cases have to be written using these ADTs, it becomes really
cumbersome to write these data structures from scratch.
- Also, when writing programs which implements these ADS, we encounter lots of errors just because we are unable to
preview what's actually going on under the hood.
## Benefits
- Instant installation
- Quick Updates
- Very small size
- No extra modules required
- Written purely from scratch
- Easy Documentation [Upcoming]
- Command Line Demo
## Requirements
- Runs on latest Python 3.7+
- (WARNING: Though the module might run on py 3.7 error free, but it has been tested for 3.9+)
- (Suggesting you to always update to the latest python version)
- This Library requires no extra modules
## Installation
1. Use the python package manager [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install datastax.
```bash
pip install datastax
```
## Usage
### Demo
- To get a demo of the library use the following command
- **Windows**:
```bash
> py -m datastax
```
- **Unix based systems**:
```bash
$ python3 -m datastax
```
- _Result_
```bash
Available modules are:
1. LinkedLists
2. Trees
3. Arrays
Usage
> py datastax <data-structure> [data]
Data Structures:
-> trees Hierarchical DS
-> linkedlists Linear DS
-> arrays Fixed Size Linear DS
```
- Then follow as the instruction guides
```bash
> py -m datastax linkedlist 1 2 3 4
Visuals for LinkedLists:
1. Singly Linked List:
HEAD TAIL
┌─────╥────┐ ┌─────╥────┐ ┌─────╥────┐ ┌─────╥────┐
│ 1 ║ ----->│ 2 ║ ----->│ 3 ║ ----->│ 4 ║ -----> NULL
└─────╨────┘ └─────╨────┘ └─────╨────┘ └─────╨────┘
2. Doubly Linked List:
HEAD TAIL
┌────╥─────╥────┐ ┌────╥─────╥────┐ ┌────╥─────╥────┐ ┌────╥─────╥────┐
NULL <----- ║ 1 ║ <-------> ║ 2 ║ <-------> ║ 3 ║ <-------> ║ 4 ║ -----> NULL
└────╨─────╨────┘ └────╨─────╨────┘ └────╨─────╨────┘ └────╨─────╨────┘
...
```
### Practical Usage
- **Queue**
---------------------------------------------------
- **BinaryTree**
---------------------------------------------------
- **MinHeapTree**
---------------------------------------------------
- **ThreadedBinaryTree**
---------------------------------------------------
- **SumSegmentTree**
---------------------------------------------------
- **HuffmanTree**
---------------------------------------------------
- **RedBlackTree**
## What's Next
- Enhanced Documentation
- Better TestCases for Huffman Tree
- Better TestCases for Segment Trees
- Test Cases for Fibonacci Tree
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl datastax-0.3.1:
pip install datastax-0.3.1.whl
نصب پکیج tar.gz datastax-0.3.1:
pip install datastax-0.3.1.tar.gz