معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A python package to help Data Scientists, Machine Learning Engineers and Analysts

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datastand-2.4.4
نام	datastand
نسخه کتابخانه	2.4.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Vincent Njonge
ایمیل نویسنده	njongevincent@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/lyraxvincent/datastand
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datastand/
مجوز	MIT

# datastand ----------- ![package logo](images/logo.jpg) Why datastand? __Data + Understand__ A python package to help Data Scientists, Machine Learning Engineers and Analysts better understand data. Gives quick insights about a given dataset. ------------------ # Installation Run the following command on the terminal to install the package: ```python pip install datastand ``` ### Usage : Code: ```python from datastand import datastand import pandas as pd df = pd.read_csv("path/to/target/dataframe") datastand(df) ``` Output: ```python General stats: ================== Shape of DataFrame: (1202, 13) Number of unique data types : {dtype('int64'), dtype('O')} Number of numerical columns: 2 Number of non-numerical columns: 11 Missing data: ======================= DataFrame contains 2670 missing values (17.09%) as follows column-wise: ----------------------------------------------------------------------- Gender 41 Car_Category 372 Subject_Car_Colour 697 Subject_Car_Make 248 LGA_Name 656 State 656 dtype: int64 ----------------------------------------------------------------------- Do you wish to long-list missing data statistics?(y/n): y . . . ``` Code: ```python # This function is already available in the DataStand class and also available separately # Here we're running it separately from datastand import plot_missing plot_missing(df) ``` Output: ![missing data heatmap](images/missing_data_heatmap.png) Code: ```python from datastand import impute_missing impute_missing(df) ``` Output: ```python Imputing missing data... 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80/80 [00:02<00:00, 30.52it/s] Imputation complete. ``` ## Author/Maintainer **Vincent N.** [[LinkedIn]](https://www.linkedin.com/in/vincent-njonge-528070178) [[Twitter]](https://twitter.com/lyraxvincent)

نحوه نصب

نصب پکیج whl datastand-2.4.4:

pip install datastand-2.4.4.whl

نصب پکیج tar.gz datastand-2.4.4:

pip install datastand-2.4.4.tar.gz