معرفی شرکت ها


datashakereviewsapi-1.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python API to DATASHAKE reviews
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل datashakereviewsapi-1.3
نام datashakereviewsapi
نسخه کتابخانه 1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ilya Yakovlev
ایمیل نویسنده ilya.v.yakovlev@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ilyavyakovlev/datashakereviewsapi
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/datashakereviewsapi/
مجوز BSD-3
# datashakereviewsapi: python API-wrapper for DATASHAKE reviews Python API-wrapper for DATASHAKE reviews API (https://www.datashake.com/review-scraper-api) This module makes it easier to schedule jobs and fetch the results Official web API documentation: https://api.datashake.com/#reviews You need to have datashake API key to use this module ## Installation ```sh pip install datashakereviewsapi ``` ## Usage examples Initiate API instance ```sh from datashakereviewsapi import DatashakeReviewAPI # Initiate API instance with your API key from DATASHAKE api = DatashakeReviewAPI('your_datashake_reviews_scraper_api_key') ``` Schedule a single job with a URL to review page. DATASHALE API takes several hours to crawl the page and collect the results. ```sh response = api.schedule_job('https://uk.trustpilot.com/review/store.playstation.com') # save job_id for querying the results later first_job_id = response['job_id'] ``` Get the job results - reviews ```sh reviews = api.get_job_reviews(first_job_id) ``` Schedule another job with a reference to the first one - get delta (new reviews) only ```sh response2 = api.schedule_job('https://uk.trustpilot.com/review/store.playstation.com', previous_job_id=first_job_id) ``` Create a job list (one row in the example) and schedule jobs for all the urls from the list ```sh jobs_list = pd.DataFrame(columns=['Website', 'url', 'latest_job_id', 'status', 'last_crawl', 'latest_schedule_message']) jobs_list['url'] = ['https://uk.trustpilot.com/review/store.playstation.com'] updated_job_list = api.schedule_job_list(jobs_list) ``` And ultimately - fetch the reviews and save them to a csv file, reschedule all jobs in the jobs list ```sh # Plug-n-Play block to schedule/update jobs and get/save results # The prerequisite for running the snippet is existence of two CSV files with the following structure: # jobs_list.csv columns: ['Website', 'url', 'latest_job_id', 'status', 'last_crawl', 'latest_schedule_message'] # reviews_list.csv columns: ['job_id', 'source_name', 'id', 'name', 'date', 'rating_value', # 'review_text', 'url', 'profile_picture', 'location', 'review_title', # 'verified_order', 'reviewer_title', 'language_code', 'meta_data'] # Code block refresh review jobs and review results jobs_list_filepath = 'job_list.csv' reviews_list_filepath = 'reviews_list.csv' df_jobs = pd.read_csv(jobs_list_filepath, index_col='id') df_reviews = pd.read_csv(reviews_list_filepath, index_col='unique_id') df_jobs_new, df_reviews_new = api.get_job_list_reviews(df_jobs, df_reviews) df_jobs_new.to_csv(jobs_list_filepath, encoding='utf-8-sig') df_reviews_new.to_csv(reviews_list_filepath, encoding='utf-8-sig') # Codes block to reschedule review jobs df_jobs = pd.read_csv(jobs_list_filepath, index_col='id') df_jobs_new = api.schedule_job_list(df_jobs) df_jobs_new.to_csv(jobs_list_filepath, encoding='utf-8-sig') ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl datashakereviewsapi-1.3:

    pip install datashakereviewsapi-1.3.whl


نصب پکیج tar.gz datashakereviewsapi-1.3:

    pip install datashakereviewsapi-1.3.tar.gz